構造計量経済学とは？

構造計量経済学の定義は、通常、経済学の文脈で両方の用語を個別に最初に理解することによって最もよくアプローチされます。 計量経済学という用語は通常、データを分析する際の経済理論と統計的手法の融合を意味します。 構造とは一般に推定を指し、経験的研究のモデリングにおける経済理論の意図的な適用を意味します。 したがって、構造計量経済学は、結果のモデリングと分析のための経済理論を組み込んだ経験的研究としてしばしば定義されます。 一部のエコノミストは、関係と経済的、統計的、制度的仮定の間の簡潔な結論を引き出すのにこの方法が有用であると考えています。

構造モデリングは、研究プロジェクトをいつ設計するかを考慮して変更できます。 研究者は、設計と分析にどの程度の経済理論を組み込むかを決定する際に、非常に柔軟性があります。 また、統計的仮定に依存する量を決定する際の柔軟性が非常に高く、この方法の最終的な有用性は通常、妥協に基づいています。 具体的なルールがないため、多くの場合、研究プロジェクトで行われた妥協を議論しながら、利用可能な選択肢とそれらの選択を選択する状況について意見の相違があります。 それでも、構造計量経済学に焦点を当てることには、いくつかの明確な利点があります。

暗黙的に、非構造的アプローチで統計モデルと経済理論を結び付け、大学の計量経済学コースには存在しない経済理論もしばしばあります。 明らかに、構造的アプローチの目的であり、研究者を経済学、統計学、現実世界の間で結びつけるように促します。 したがって、構造計量経済学は、いくつかの明確な利点を潜在的に提供します。

構造パラメーターの推定は、カウンター実験、シミュレーション、統計の比較の使用を可能にしながら、そのような利点の1つです。 また、研究プロジェクトに適用されるさまざまな理論の比較が可能になりますが、明示的な仮定により、結果に影響を与えるメカニズムについてより深い洞察が得られます。 構造計量経済学の適用は、ゲームの理論プロジェクトでよく使用され、市場の需要と供給、および障害ではなく明示的な結果が役立つさまざまな研究努力を理解します。

ただし、非構造的アプローチは、3つのことのいずれかを実行します。統計に依存することは、経済理論からの入力がほとんどまたはまったくないか、統計からの入力がほとんどまたはまったくない経済理論に依存するか、2つの最小の融合を組み込みます。 非構造的研究の例には、統計に依存する予測や、GDPなどの経済理論に依存する測定研究が含まれます。 。 概念的な観点からは、これは非構造的な作業と構造的な作業が根本的に異なることを意味しますが、線がかなりぼやけているため、常に適用されているわけではありません。