Qu'est-ce que l'écoute automatique?
L'écoute automatique consiste à traiter les sons via un ordinateur de manière à imiter le traitement du signal humain. Les ordinateurs peuvent être programmés et formés pour reconnaître et interpréter une gamme d'entrées audio. Cette technologie peut être appliquée de diverses manières, de l'analyse de l'intelligence à l'étude de la musique. Les chercheurs dans ce domaine travaillent au sein d'entreprises privées, d'institutions universitaires et d'agences gouvernementales pour améliorer les outils d'écoute automatique et trouver de nouvelles applications. Il intègre des éléments d’acoustique, de génie électrique, de robotique et de traitement du signal.
Afin de reconnaître les sons, les ordinateurs doivent pouvoir les entendre et les traiter. Ils peuvent utiliser des micros de son pour gérer le bruit ambiant ou écouter des enregistrements. Les sons peuvent être exécutés à l'aide d'algorithmes pour déterminer ce qu'ils sont et quoi faire avec. Les réponses informatiques peuvent dépendre de leur programmation, de leur formation et de leur niveau de sophistication.
Un exemple simple d'écoute de la machine peut être vu avec des claquettes et des logiciels à commande vocale. Les claquettes permettent aux gens d'activer et de désactiver des circuits avec un coup de main qui active l'unité de base. Un logiciel qui répond aux commandes vocales peut permettre aux utilisateurs de le contrôler avec leurs voix, ce qui nécessite la capacité d'identifier la voix et d'interpréter les sons. Ces programmes peuvent utiliser la formation pour apprendre à reconnaître un locuteur spécifique et à gérer les accents, les changements de syntaxe et d’autres variations entre les locuteurs.
L'écoute par machine plus complexe peut être utilisée dans des domaines tels que la musique, où les chercheurs identifient et étudient des modèles. Les musicologues légistes, par exemple, peuvent comparer et contraster de la musique provenant de différentes sources et peuvent utiliser l'écoute sur machine dans leur travail. Ils peuvent déterminer si la musique semble avoir une origine commune ou présente d'autres caractéristiques intéressantes. Cette technologie peut également être utilisée pour étudier l'harmonie et développer des théories sur le son de la musique historique.
L'analyse du renseignement repose également sur l'écoute de la machine. Des quantités énormes de données audio sous forme de conversations téléphoniques, de discussions dans des espaces publics, etc., doivent parfois être traitées par des services de renseignement. Payer des êtres humains pour écouter tous les enregistrements audio et élaborer des rapports peut coûter cher, et les auditeurs ennuyés risquent de manquer des informations importantes. L'écoute automatique peut permettre à une agence de traiter automatiquement l'audio afin d'extraire des données nécessitant une attention particulière, en fonction de mots clés, de tonalités de stress dans les voix et d'autres paramètres. Les analystes du renseignement peuvent hiérarchiser leurs travaux sur la base de cette analyse automatique afin d'écouter l'audio le plus susceptible d'être important en premier.