マシンリスニングとは

機械リスニングとは、人間の信号処理を模倣する方法でコンピューターを介して音を処理することです。 コンピューターは、さまざまなオーディオ入力を認識して解釈するようにプログラムおよびトレーニングできます。 このテクノロジーは、インテリジェンス分析から音楽の研究まで、幅広い方法で適用できます。 この分野の研究者は、民間企業、学術機関、政府機関で働き、機械リスニングツールを改善し、新しいアプリケーションを見つけています。 音響、電気工学、ロボット工学、信号処理の要素を統合しています。

音を認識するために、コンピューターは音を聞いて処理できる必要があります。 周囲のノイズを処理するためにサウンドピックアップを使用するか、録音を聞くことができます。 サウンドをアルゴリズムで実行して、サウンドとその処理方法を決定できます。 コンピューターの応答は、プログラミング、トレーニング、および洗練度に依存します。

機械リスニングの簡単な例は、クラッパーと音声起動ソフトウェアで見ることができます。 クラッパーを使用すると、ベースユニットをアクティブにするハンドクラップを使用して、回路のオンとオフを切り替えることができます。 音声コマンドに応答するソフトウェアを使用すると、人々は音声コマンドで音声コマンドを制御できます。これには、音声を識別して音声を解釈する機能が必要です。 このようなプログラムでは、トレーニングを使用して、特定のスピーカーを認識し、アクセント、構文の変更、およびスピーカー間のその他のバリエーションを処理する方法を学習できます。

研究者がパターンを特定して研究する音楽のような分野では、より複雑な機械リスニングを使用できます。 たとえば、法医学の音楽学者は、さまざまなソースからの音楽を比較して対比することができ、仕事で機械リスニングを使用する場合があります。 彼らは、音楽が共通の起源を持っているように見えるか、興味のある他の特徴を持っているかどうかを判断できます。 この技術は、調和を研究し、歴史的な音楽がどのように聞こえるかについての理論を開発するためにも使用できます。

インテリジェンス分析は、マシンのリスニングにも依存しています。 電話での会話、公共スペースでのディスカッションなどの大量の音声データは、intelligence報機関によって処理される必要がある場合があります。 すべての音声を聞いてレポートを作成するために人間にお金を払うことは費用がかかる可能性があり、退屈しているリスナーは重要な情報を見逃す可能性があります。 機械リスニングにより、代理店は音声を自動的に処理して、キーワード、音声のストレストーン、およびその他のパラメーターに基づいて、細心の注意が必要なデータを引き出すことができます。 インテリジェンスアナリストは、この自動分析に基づいて作業に優先順位を付け、最も重要である可能性が最も高いオーディオを最初に聞くことができます。