기계 듣기 란 무엇입니까?

기계 청취는 인간 신호 처리를 모방하는 방식으로 컴퓨터를 통해 사운드를 처리하는 것입니다. 컴퓨터는 다양한 오디오 입력을 인식하고 해석하도록 프로그래밍 및 교육을받을 수 있습니다. 이 기술은 인텔리전스 분석에서 음악 연구에 이르기까지 다양한 방법으로 적용될 수 있습니다. 이 분야의 연구원들은 민간 기업, 학술 기관 및 정부 기관에서 일하여 기계 청취 도구를 개선하고 새로운 응용 프로그램을 찾습니다. 음향, 전기 공학, 로봇 공학 및 신호 처리의 요소를 통합합니다.

소리를 인식하려면 컴퓨터가 듣고 처리 할 수 ​​있어야합니다. 사운드 픽업을 사용하여 주변 소음을 처리하거나 녹음을들을 수 있습니다. 알고리즘을 통해 사운드를 실행하여 자신이 무엇인지, 무엇을 해야하는지 결정할 수 있습니다. 컴퓨터 응답은 프로그래밍, 교육 및 정교함 수준에 따라 달라질 수 있습니다.

기계 청취의 간단한 예는 클래퍼와 음성으로 볼 수 있습니다.활성화 된 소프트웨어. 클래퍼를 사용하면 사람들이 기본 장치를 활성화시키는 핸드 박수로 회로를 켜고 끄는 것을 허용합니다. 음성 명령에 응답하는 소프트웨어를 사용하면 사람들이 음성으로 제어 할 수 있으므로 음성을 식별하고 소리를 해석 할 수있는 기능이 필요합니다. 이러한 프로그램은 교육을 사용하여 특정 스피커를 인식하고 악센트를 다루는 법, 구문 변경 및 스피커 간의 기타 변형을 배울 수 있습니다.

더 복잡한 기계 청취는 음악과 같은 분야에서 사용될 수 있으며, 연구자들은 패턴을 식별하고 연구합니다. 예를 들어, 법의학 음악 학자들은 다른 소스와 음악을 비교하고 대조 할 수 있으며 작업에서 듣는 기계를 사용할 수 있습니다. 음악이 공통된 기원을 가진 것처럼 보이거나 다른 관심 특성을 가지고 있는지 확인할 수 있습니다. 이 기술은 또한 하모니를 연구하고 역사적인 음악이 어떤 소리를 낼지에 대한 이론을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.

인텔리전스 분석은 또한 기계 청취에 의존합니다. 전화 대화, 공공 장소에서의 토론 등의 대량의 오디오 데이터는 정보 기관에서 처리해야 할 수도 있습니다. 모든 오디오를 듣고 보고서를 개발하기 위해 인간에게 지불하는 것은 비용이 많이들 수 있으며 지루한 청취자는 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다. 기계 청취를 통해 대행사는 키워드, 목소리의 스트레스 톤 및 기타 매개 변수를 기반으로 세심한주의가 필요한 데이터를 자동으로 처리 할 수 ​​있습니다. 인텔리전스 분석가는이 자동 분석을 기반으로 자신의 작업 우선 순위를 정해 우선 중요한 오디오를들을 수 있습니다.

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