Quels sont les différents types de techniques de traitement d'images numériques?

Les techniques de traitement des images numériques sont généralement classées en trois catégories. Ces catégories incluent la génération, l'amélioration et la restauration d'images. Les techniques de génération permettent de projeter et de reconnaître une image numérisée, tandis que l'amélioration d'une image implique l'amélioration du contraste, de la luminosité et de la teinte. Les techniques de restauration permettent d’éliminer et de corriger les erreurs qui ne reflètent pas l’image originale.

De nombreux scanners qui transmettent des images dans des programmes informatiques utilisent la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR). Ceci convertit l'image originale en texte que le programme informatique reconnaîtra. L’un des principaux problèmes de tout type de technologie de traitement d’image est qu’il faut un certain degré de montage. Des programmes simples permettent aux utilisateurs de manipuler l'image en rognant l'espace inutile, en modifiant la teinte, la luminosité et l'orientation de la présentation.

La génération d’images est l’une des techniques de traitement d’images numériques qui consiste à convertir une image en une sorte de disposition ordonnée. Par exemple, un scanner peut prendre une image en créant un reflet. La numérisation prend cette réflexion et tente de la disposer en une série de pixels. Certaines formes de numérisation réalisent cet arrangement en recherchant des variations dans la quantité de lumière enregistrée à partir de l'image d'origine.

L’amélioration est une vaste catégorie de techniques de traitement d’images numériques qui manipulent une image numérisée. Les programmes informatiques peuvent permettre aux utilisateurs de dupliquer et de modifier les images numérisées. Par exemple, une photo en couleur peut être convertie en noir et blanc. De même, des parties d'une image peuvent être découpées et transposées dans une autre.

Les techniques courantes liées à l'amélioration des images incluent la modification de la teinte d'une image. Certaines des améliorations de teinte les plus courantes sont liées aux couleurs primaires, telles que le rouge, le vert, le bleu et le jaune. Une image terne ou décolorée peut être rendue plus lumineuse, ce qui peut éliminer certaines imperfections de l'image ou de l'arrière-plan. Le contraste peut être augmenté ou diminué en fonction de la quantité de détails à afficher.

Les techniques de traitement d'images numériques peuvent également inclure la restauration. Certaines images numérisées peuvent prendre des larmes ou des lignes. Le bruit, qui peut apparaître sous forme de points ou de traînées aléatoires, peut être éliminé par des techniques de remplacement. Les répliques de la moyenne de lignes enregistrées remplacent les pixels défectueux ou manquants.

La restauration peut également impliquer l’utilisation du filtrage numérique. C’est l’une des techniques de traitement d’images numériques utilisées pour éliminer les points ou les taches d’image. Tout pixel situé en dehors d'une plage de valeurs moyenne est généralement éliminé lors de l'utilisation du filtrage. Les pixels situés en dehors de la plage moyenne apparaîtront généralement sous forme de points sombres ou plus clairs sur l'image.