Wat zijn de verschillende soorten digitale beeldverwerkingstechnieken?

Digitale beeldverwerkingstechnieken worden doorgaans in drie categorieën ingedeeld. Deze categorieën omvatten het genereren, verbeteren en herstellen van afbeeldingen. Generatietechnieken helpen bij het projecteren en herkennen van een gescande afbeelding, terwijl het verbeteren van een afbeelding het verbeteren van contrast, helderheid en tint omvat. Restauratietechnieken helpen bij het elimineren en corrigeren van fouten die de originele afbeelding niet nauwkeurig weergeven.

Veel scanners die afbeeldingen naar computerprogramma's verzenden, gebruiken OCR-technologie (Optical Character Recognition). Hiermee wordt de originele afbeelding omgezet in tekst die door het computerprogramma wordt herkend. Een van de grootste problemen met elk type beeldverwerkingstechnologie is dat enige mate van bewerking nodig is. Met eenvoudige programma's kunnen gebruikers de afbeelding manipuleren door onnodige ruimte af te snijden, de tint, helderheid en lay-outrichting te wijzigen.

Het genereren van afbeeldingen is een van de digitale beeldverwerkingstechnieken waarbij een afbeelding wordt omgezet in een soort geordende lay-out. Een scanner kan bijvoorbeeld een afbeelding oppikken door een reflectie te creëren. Digitalisering neemt die reflectie en probeert deze in een reeks pixels te rangschikken. Sommige vormen van digitalisering maken deze opstelling door te zoeken naar variaties in de hoeveelheid licht die is vastgelegd met het oorspronkelijke beeld.

Verbetering is een brede categorie van digitale beeldverwerkingstechnieken die een gedigitaliseerd beeld manipuleren. Computerprogramma's kunnen gebruikers toestaan ​​om gescande afbeeldingen te dupliceren en te wijzigen. Een kleurenfoto kan bijvoorbeeld in zwart-wit worden omgezet. Evenzo kunnen delen van een afbeelding worden gesegmenteerd en in een andere worden omgezet.

Veelgebruikte technieken met betrekking tot beeldverbetering zijn onder meer het wijzigen van de tint van een afbeelding. Enkele van de meest voorkomende tintverbeteringen zijn gerelateerd aan primaire kleuren, zoals rood, groen, blauw en geel. Een saaie of vervaagde afbeelding kan helderder worden gemaakt, waardoor sommige onvolkomenheden in de afbeelding of achtergrond kunnen verdwijnen. Het contrast kan worden verhoogd of verlaagd afhankelijk van de hoeveelheid details die moet worden getoond.

Digitale beeldverwerkingstechnieken kunnen ook restauratie omvatten. Sommige gescande afbeeldingen kunnen scheuren of lijnen vertonen. Ruis, die kan verschijnen als willekeurige stippen of strepen, kan worden geëlimineerd door vervangingstechnieken. Replica's van de gemiddelde geregistreerde scanlijn vervangen defecte of ontbrekende pixels.

Restauratie kan ook het gebruik van digitale filtering inhouden. Dit is een van de digitale beeldverwerkingstechnieken die worden gebruikt om punten of beeldvlekken te elimineren. Elke pixel die buiten een gemiddeld waardenbereik valt, wordt meestal geëlimineerd wanneer filtering wordt gebruikt. Pixels die buiten het gemiddelde bereik vallen, verschijnen meestal als donkere of lichtere vlekken op de afbeelding.