Cos'è un modello econometrico?

Gli economisti spesso fanno affidamento sull'econometria per prevedere le tendenze future, che in senso molto ampio è l'applicazione dell'analisi statistica ai dati economici. Uno degli strumenti fondamentali di questa disciplina è il modello econometrico. In un senso fondamentale, la modellazione econometrica viene utilizzata per stabilire e quindi testare una relazione prevedibile tra due fattori economici, come il modo in cui il reddito influisce sulla spesa.

Econometrics è emerso per la prima volta negli anni '30 come un'idea dell'economista norvegese Ragnar Frisch. Frisch è stato il primo a portare elementi di analisi statistica allo studio economico e ha creduto di poter aiutare a prestare un maggiore grado di fiducia nelle previsioni economiche. Tra i suoi particolari contributi al campo c'era l'introduzione della modellazione di regressione lineare, che è diventata un classico modello econometrico.

Nel suo centro, un modello econometrico offre analisi empiriche a un campo di studio che tradizionalmente ha resistito a tale controllo. Una varietà di diversi metodi econometrici sono stati deVelop per aiutare gli analisti a offrire una guida statisticamente significativa sui fenomeni economici. Una delle concetti fondamentali della modellazione econometrica è che è una scienza incerta perché si basa così fortemente sul comportamento umano. Ogni modello econometrico, quindi, incorpora un certo grado di probabilità nella sua formulazione.

Nel creare un tipico modello econometrico, un economista deve prima essere chiaro su ciò che vuole che il modello mostri. Comunemente, è l'impatto di un fattore su un altro. Il prossimo passo è la registrazione di dati e misurazioni su un determinato set di variabili per generare ciò che è noto come set di dati. Questi dati possono essere guadagni di un lavoratore per un periodo di tempo, il prodotto interno lordo (PIL) di un paese, i tassi di interesse offerti da una banca centrale o qualsiasi altra informazione di interesse basata sull'obiettivo del modello.

Una volta che un economista è soddisfatto dei dati raccolti, può iniziare a mAnipolarlo e sfruttare il modello per produrre risultati utilizzabili. Questi risultati sono sottoposti a controllo e giudicati dai coetanei. I buoni modelli emergono come quelli che resistono all'indagine e hanno mostrato di riprodurre più e più volte dati realistici.

Sempre più, l'uso di modelli econometrici è stato adottato dai politici per aiutare a guidare le strategie di gestione fiscale. I governi e le banche centrali utilizzano e pagano profumatamente dati econometrici. Come per molti sforzi politici, non è raro per gli osservatori ed economisti accusare i funzionari del governo di utilizzare i dati a supporto delle loro opinioni preesistenti, piuttosto che lasciare che i dati li guidino a una nuova conclusione.

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