계량 경제 모델이란?

경제학자들은 종종 경제 분석에 의존하여 미래 추세를 예측하는데, 이는 매우 광범위한 의미에서 통계 분석을 경제 데이터에 적용하는 것입니다. 이 분야의 핵심 도구 중 하나는 계량 경제학 모델입니다. 기본적인 의미에서, 계량 경제학 모델링은 소득이 지출에 미치는 영향과 같은 두 가지 경제적 요소 사이의 예측 가능한 관계를 설정하고 테스트하는 데 사용됩니다.

Econometrics는 1930 년대 노르웨이 경제학자 라그나 프리쉬 (Ragnar Frisch)의 발명품으로 처음 등장했습니다. Frisch는 통계 분석의 요소를 경제 연구에 최초로 도입했으며 경제 예측에 더 큰 신뢰를 줄 수 있다고 믿었습니다. 이 분야에 대한 그의 특별한 공헌 중 하나는 선형 회귀 모델링의 도입이었습니다.이 모델은 고전적인 계량 모델이되었습니다.

핵심적으로, 계량 경제학 모델은 전통적으로 그러한 조사에 저항 해 온 연구 분야에 대한 경험적 분석을 제공합니다. 분석가가 경제 현상에 대한 통계적으로 유의미한 지침을 제공 할 수 있도록 다양한 다양한 계량법이 개발되었습니다. 계량 경제학 모델링의 핵심 개념 중 하나는 인간 행동에 크게 의존하기 때문에 불확실한 과학이라는 것입니다. 그러므로 모든 계량 경제 모델은 공식화에 어느 정도의 확률을 포함합니다.

전형적인 계량 경제 모형을 만들 때, 경제학자는 먼저 모형이 무엇을 보여주고 싶은지 분명해야합니다. 일반적으로 한 요인이 다른 요인에 미치는 영향입니다. 다음 단계는 주어진 변수 세트에 대한 데이터 및 측정 값을 기록하여 데이터 세트라는 것을 생성하는 것입니다. 이 데이터는 일정 기간 동안의 근로자 수입, 국가의 국내 총생산 (GDP), 중앙 은행이 제공하는 이율 또는 모델의 목표에 따른 기타 관심 정보 일 수 있습니다.

경제학자가 수집 된 데이터에 만족하면, 데이터를 조작하고 모델을 활용하여 유용한 결과를 얻을 수 있습니다. 이 결과는 정밀 조사를 거쳐 동료에 의해 판단됩니다. 좋은 모델은 질문에 견딜 수있는 모델로 등장하며 신뢰할 수 있고 사실적인 데이터를 반복해서 재생하는 것으로 나타납니다.

정책 입안자들은 계량 경제 전략의 지침을 돕기 위해 계량 경제 모델의 사용이 점차 확대되고있다. 정부와 중앙 은행은 계량 경제 데이터를 활용하고 비용을 지불합니다. 많은 정치적인 노력과 마찬가지로, 관측가와 경제학자들은 정부 관리들이 기존 의견을 뒷받침하는 데이터를 사용하여 새로운 결론을 내릴 수 있도록하기보다는 데이터를 사용한다고 비난하는 것은 드문 일이 아닙니다.