音声処理とは

音声処理は、音声信号を解釈、理解、および処理するプロセスです。 具体的には、音声認識ソフトウェアや音声からテキストへのプログラムなど、コンピューター化されたシステムによる人間の音声の処理を指します。 音声処理は、電話での音声のアクティブ化と制御から、コンピューターサイエンスでの機能的人工知能の開発に至るまで、理論的および実用的な用途の多くの分野で重要です。 音声の処理では、一貫した音声の解釈と生成の両方が重要です。 ただし、音声処理のアプリケーションニーズは非常に多様であるため、一部の懸念は一方を他方よりも優先します。

音声認識は、音声処理の最も重要な側面の1つです。音声処理の全体的な目的は、話された言語を理解して行動することだからです。 音声認識の一般的に使用されるアプリケーションの1つは、多くのワードプロセッシングプログラムで使用される単純な音声からテキストへの変換です。 ただし、多くのアプリケーションでは、音声からテキストへの変換ソフトウェアに必要な精度よりもはるかに高い精度が必要です。 たとえば、軍用機で音声認識を使用してパイロットの責任と負担を軽減することに大きな関心が寄せられています。 精度と正確さを実現するには、スピーカーが認識ソフトウェアを自分の声と発話スタイルに合わせて調整する必要があります。

音声認識の別の要素である話者認識は、音声処理の別の非常に重要な側面ですが、一般的な音声認識ほど広くは適用されていません。 音声認識とは、具体的には発言内容を理解することを指しますが、話者の認識は誰が話すかのみに関係します。 スピーカーの身元を検証することは、コンピューターシステムへの不正アクセスや使用を防ぐための重要なセキュリティ機能です。

音声処理の別のコンポーネントは音声認識です。これは、基本的に音声認識と話者認識の組み合わせです。 音声認識プログラムは、音声認識プログラムが既知のスピーカーの音声を処理するときに発生します。 このようなプログラムは一般に、既知の話者の音声をランダムな話者の音声よりもはるかに高い精度で解釈できます。

音声処理の分野におけるもう1つの研究テーマは、音声分析です。 音声分析は、音声の言語内容に実際に関係していないため、音声処理の他のトピックとは異なります。 主に音声パターンと音声に関係しています。 音声分析を使用して、病気や損傷を示す音を記録することで、声帯や発話に関連する他の臓器の問題を診断できます。 音声とストレスのパターンを使用して、個人が真実を語っているかどうかを判断することもできますが、この音声分析の使用は非常に物議を醸しています。