ビッグデータとは何ですか？

ビッグデータは、非常に大きくなったデータの測定値であるため、通常のデータベースは膨大な量の情報を封じ込めて動作させることができません。データには3つのサイズがあります。これらの測定値は厳密ではありません。代わりに、それぞれが使いやすさと、どのタイプのマシンが情報を処理できるかにより大きく依存します。通常のデータベースに使用されるものよりもはるかに大きく複雑な特別なマシンが、ビッグデータに必要です。これらのタイプのデータは通常、政府および科学機関で見られますが、いくつかの非常に大きなウェブサイトにはこの大量の情報も含まれています。

データには3つの基準がありますが、厳格なサイズではありません。小さなデータは、ラップトップなどの単一のコンピューターまたはマシンに適合することができます。中程度のデータはディスクアレイに適合することができ、データベースで最適に管理されています。データベースは、どんなに大きくても、ビッグデータを操作することができず、代わりに特別なシステムを使用することができます。ビッグデータが何であるかについての厳格なガイドラインはありませんが、通常テラバイト（TB）レベルの周りを開始し、ペタバイト（PB）レベルに上がります。

この量のデータに特化していないデータベース上のビッグデータを使用しようとすると、いくつかの実質的な問題が発生します。データベースは情報の量を処理できないため、一部のデータを消去する必要があります。これは、わずか50 GBのハードドライブスペースを持つコンピューターに100ギガバイト（GB）を取り付けようとするようなものです。それはできません。任意の機能が完了するのに長い時間がかかり、データベースを新しい提出物に閉じる必要があるため、残されたデータは制御と管理の両方が扱いにくくなります。

購入機を購入し続け、データベースに新しいデータを追加することは可能ですが、これにより扱いにくい問題が生じます。これは、データベースソフトウェアが中程度のデータでのみ動作するように作られているためです。ソフトウェアが単に移動したり動作したりすることができないため、より大きなデータセットはエラーと管理上の問題につながりますh問題に遭遇することなく大きなデータ。

ビッグデータは、ほとんどの組織やWebサイトでは遭遇しません。防衛機関と軍事機関は、この量の情報を使用してモデルを作成し、テスト結果を保存します。多くの大規模な科学機関は、同様の理由でこれらの専門マシンを必要としています。いくつかの非常に大きなウェブサイトには大規模なデータマシンが必要ですが、ウェブサイトはこの市場の代理店ほど一般的ではありません。これらの組織は、将来のデータをより適切に分析し、予測するのに役立つため、すべてのデータを保持する必要があります。