Was sind Big Data?
Big Data sind Messungen von Daten, die so groß geworden sind, dass normale Datenbanken nicht in der Lage sind, die massive Menge an Informationen zu enthalten und zu arbeiten. Daten sind in drei Größen erhältlich: klein, mittel und groß; Keine dieser Messungen ist streng; Stattdessen hängt jeweils mehr von der Benutzerfreundlichkeit und der Art von Maschinen ab, die die Informationen verarbeiten können. Für Big Data sind spezielle Maschinen erforderlich, die viel größer und komplex sind als für gewöhnliche Datenbanken, die für gewöhnliche Datenbanken verwendet werden. Diese Arten von Daten werden in der Regel in staatlichen und wissenschaftlichen Behörden enthalten, aber einige sehr große Websites enthalten auch diese große Menge an Informationen.
Daten sind in drei Standard-, aber nicht strengen Größen enthalten. Kleine Daten können auf einen einzelnen Computer oder eine einzelne Maschine wie einen Laptop passen. Mediumdaten können in ein Festplattenarray passen und werden am besten von einer Datenbank verwaltet. Datenbanken, egal wie groß, sind nicht in der Lage, mit Big Data zu arbeiten, und stattdessen werden spezielle Systeme verwendet. Obwohl es keine strenge Richtlinie für die Big Data gibt, ist dies normalerweise in der Regelbeginnt um den terabyte (tb) Level und geht auf den Petabyte (Pb) -Pegel.
Versuch, mit Big Data in einer Datenbank zu arbeiten, die nicht auf diese Datenmenge spezialisiert ist, verursacht mehrere erhebliche Probleme. Die Datenbank ist nicht in der Lage, die Informationen zu verarbeiten, sodass einige Daten gelöscht werden müssen. Dies ist wie der Versuch, 100 Gigabyte (GB) auf einen Computer mit nur 50 GB Festplattenspeicher anzupassen. es kann nicht getan werden. Die verbleibenden Daten sind unhandlich, um sowohl zu steuern als auch zu verwalten, da jede Funktion lange dauern würde und die Datenbank zu neuen Einsendungen geschlossen werden muss.
Während es möglich ist, die Kaufmaschinen weiterhin zu kaufen und neue Daten zu den Datenbanken hinzuzufügen, schafft dies das unhandliche Problem. Dies liegt daran, dass Datenbanksoftware nur zur Arbeit mit mittleren Daten hergestellt wird. Größere Datensätze führen zu Fehlern und administrativen Problemen, da die Software einfach weder verschieben oder arbeiten kannH große Daten ohne Probleme.
Big Data werden nicht von den meisten Organisationen oder Websites angetroffen. Verteidigungs- und Militärbehörden verwenden diese Informationen, um Modelle zu erstellen und Testergebnisse zu speichern, und viele große wissenschaftliche Agenturen benötigen diese spezialisierten Maschinen aus ähnlichen Gründen. Einige sehr große Websites benötigen große Datenautomaten, aber Websites sind nicht so häufig wie Agenturen in diesem Markt. Diese Organisationen müssen alle Daten behalten, da sie dazu beiträgt, zukünftige Daten besser zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.