Vad är big data?

Big Data är mätningar av data som har vuxit så stora att normala databaser inte kan innehålla och arbeta med den enorma mängden information. Data finns i tre storlekar: små, medelstora och stora; Ingen av dessa mätningar är strikta; Istället beror var och en mer på användarvänlighet och vilken typ av maskin som kan hantera informationen. Specialmaskiner, mycket större och komplexa än de som används för vanliga databaser, behövs för big data. Dessa typer av data finns vanligtvis i regerings- och vetenskapliga byråer, men vissa mycket stora webbplatser innehåller också denna stora mängd information.

Data finns i tre standard, men inte strikta storlekar. Små data kan passa på en enda dator eller maskin, till exempel en bärbar dator. Mediumdata kan passa på en diskarray och hanteras bäst av en databas. Databaser, oavsett hur stora, är oförmögna att arbeta med big data, och specialsystem används i stället istället. Även om det inte finns någon strikt riktlinje för vad big data är, är det vanligtvisStartar runt Terabyte (TB) -nivån och går upp till petabyte (PB) -nivån.

Att försöka arbeta med big data i en databas som inte är specialiserad för denna mängd data kommer att orsaka flera betydande problem. Databasen kan inte hantera mängden information, så vissa data måste raderas. Detta är som att försöka passa 100 gigabyte (GB) på en dator med endast 50 GB hårddiskutrymme; det kan inte göras. De kvarvarande data kommer att vara svårt för både kontroll och hantera, eftersom alla funktioner skulle ta lång tid att slutföra och databasen måste stängas av till nya inlägg.

Även om det är möjligt att fortsätta köpa maskiner och lägga till nya data i databaserna, skapar detta det besvärliga problemet. Detta beror på att databasprogramvara endast görs för att arbeta med medeldata. Större datasätt leder till fel och administrativa problem, eftersom programvaran helt enkelt inte kan röra sig eller arbeta med WITh stor data utan att möta problem.

Big Data uppstår inte av de flesta organisationer eller webbplatser. Försvars- och militära byråer använder denna mängd information för att skapa modeller och lagra testresultat, och många stora vetenskapliga byråer behöver dessa specialiserade maskiner av liknande skäl. Vissa mycket stora webbplatser behöver stora datamaskiner, men webbplatser är inte lika vanliga som byråer på denna marknad. Dessa organisationer måste behålla all sina uppgifter, eftersom det hjälper till att bättre analysera framtida data och göra förutsägelser.