Was sind die Verwendung neuronaler Netzwerke zur Mustererkennung?
Es gibt eine Menge unterschiedlicher Verwendungen neuronaler Netzwerke für die Mustererkennung, die an einer ziemlich breiten Palette von Branchen beteiligt ist. Ein Großteil dieser Art von Arbeit wird in der Anerkennung in der Kommunikation erledigt, wie z. B. Spracherkennung und Handschrifterkennung, obwohl sie auch zum Erkennen von Gesichtern verwendet werden kann. Das Erkennen von Mustern kann auch für medizinische und geschäftliche Bereiche wichtig sein, in denen diese Software zur Diagnose von Krankheiten und zur Analyse von Finanzstatistiken verwendet werden kann. Es gibt auch Anwendungen für die Verwendung neuronaler Netzwerke für die Mustererkennung in den Bereichen elektronische Unterhaltung und Strafverfolgung. Künstliche oder synthetische neuronale Netzwerke sind eine Art künstlicher Intelligenzprogramm, mit der biologische Neuronen im menschlichen Zentralnervensystem nachahmen oder replizieren werden könnenVE- und Prozessinformationen. Eine der besten Anwendungen, die viele Forscher für diese Technologie gefunden haben, ist die Verwendung neuronaler Netzwerke für die Mustererkennung.
Einige der häufigsten Verwendungen neuronaler Netzwerke zur Mustererkennung sind in Stimme und Handschrifterkennung. Eine Reihe verschiedener Softwareprogramme verwenden Spracherkennung, wie z. B. Talk-zu-Text-Programme und Software, die für automatisierte Telefonsysteme verwendet werden. Es gibt auch Handschriftprogramme, die schriftliche Inhalte analysieren und diese Handschrift dann in typisierten Text verwandeln können. Solche Programme können auch verwendet werden, um Stimmmuster, Handschrift und Gesichter aus Bildern und Sounddateien in einen Computer zu analysieren und zu erkennen, mit dem Personen basierend auf solchen Beispielen identifiziert werden können.
Es gibt auch bemerkenswerte Anwendungen in Medizin und Wirtschaft. Neuronale Netze können verwendet werden, um häufige Symptome verschiedener Krankheiten zu „lernen“ und dann dannErkennen Sie diese Symptome als Muster für die Diagnose von Patienten. In ähnlicher Weise können Muster in Geschäfts- und Finanztrends analysiert werden, um Vorhersagen über Aktienleistungen oder zukünftige Gewinnepotenzial zu treffen. Einige finanzielle Verwendungen neuronaler Netzwerke für die Mustererkennung können auch die Analyse von Informationen zu Anwendungen für Kredite oder Krediterweiterungen umfassen.
elektronische Unterhaltung wie Game -Software kann auch neuronale Netzwerke zur Mustererkennung verwenden. Dies geschieht oft, um realistischere oder intelligentere Gegner in Videospielen zu erstellen, und ist besonders für Spiele wie Schach, bei denen die Mustererkennung auf den besten Schritt für einen Computergegner hinweist. Die Mustererkennung kann auch für die Verwendung bei Strafverfolgungsbehörden wichtig sein, z. B. die Entwicklung elektronischer „Nasen“, die Sprengstoff „riechen“ können. Diese Geräte „lernen“, um Spurenpartikel zu identifizieren, die mit verschiedenen Arten von Sprengstoff verbunden sind, und können dann ihre Anwesenheit in einem Paket oder einem Gepäck erkennenAlter.