¿Cuáles son los usos de las redes neuronales para el reconocimiento de patrones?
Hay bastantes usos diferentes de las redes neuronales para el reconocimiento de patrones que involucran en una gama bastante amplia de industrias. Gran parte de este tipo de trabajo se realiza en reconocimiento en las comunicaciones, como el reconocimiento de voz y el reconocimiento de escritura a mano, aunque también se puede usar para reconocer caras. Reconocer patrones también puede ser importante para los campos médicos y comerciales, en los que dicho software puede usarse para diagnosticar enfermedades y analizar las estadísticas financieras. También hay aplicaciones para el uso de redes neuronales para el reconocimiento de patrones en los campos del entretenimiento electrónico y la aplicación de la ley.
El uso de redes neuronales para el reconocimiento de patrones se ha vuelto bastante popular en las últimas décadas, ya que la tecnología informática ha avanzado lo suficiente como para acomodar tales redes. Las redes neuronales artificiales o sintéticas son un tipo de programa de inteligencia artificial diseñado para imitar o replicar la forma en que reciben las neuronas biológicas en los sistemas nerviosos centrales humanosVE y procesar información. Una de las mejores aplicaciones que muchos investigadores han encontrado para esta tecnología es el uso de redes neuronales para el reconocimiento de patrones.
Algunos de los usos más comunes de las redes neuronales para el reconocimiento de patrones son en el reconocimiento de voz y escritura a mano. Varios programas de software diferentes utilizan el reconocimiento de voz, como programas de conversación para hablar y software utilizados para sistemas telefónicos automatizados. También hay programas de escritura a mano que pueden analizar contenido escrito y luego convertir esa escritura a mano en texto escrito. Dichos programas también se pueden utilizar para analizar y reconocer patrones vocales, escritura a mano y caras de imágenes y archivos de sonido cargados en una computadora, que se pueden usar para identificar a las personas basadas en tales muestras.
También hay aplicaciones notables en medicina y negocios. Las redes neuronales se pueden usar para "aprender" síntomas comunes de varias enfermedades y luegoReconoce esos síntomas como patrones para el diagnóstico de pacientes. Del mismo modo, los patrones en las tendencias comerciales y financieras se pueden analizar para hacer predicciones sobre el rendimiento de las acciones o el potencial de ganancias futuras. Algunos usos financieros de las redes neuronales para el reconocimiento de patrones también pueden incluir el análisis de información sobre aplicaciones de préstamos o extensiones de crédito.
.Eletercermento electrónico, como el software de juego, también puede utilizar redes neuronales para el reconocimiento de patrones. Esto a menudo se hace para crear oponentes más realistas o inteligentes en los videojuegos, y es especialmente útil para juegos como el ajedrez donde el reconocimiento de patrones a menudo puede indicar el mejor movimiento para que un oponente de computadora haga. El reconocimiento de patrones también puede ser importante para su uso en la aplicación de la ley, como el desarrollo de "narices" electrónicas que pueden "oler" los explosivos. Estos dispositivos "aprenden" para identificar partículas trazas asociadas con diferentes tipos de explosivos, y luego pueden reconocer su presencia en un paquete o Eugg.edad.