Wat zijn de toepassingen van neurale netwerken voor patroonherkenning?
Er zijn nogal wat verschillende toepassingen van neurale netwerken voor patroonherkenning in een redelijk breed scala van industrieën. Veel van dit soort werk wordt gedaan in herkenning in communicatie, zoals spraakherkenning en handschriftherkenning, hoewel het ook kan worden gebruikt om gezichten te herkennen. Het herkennen van patronen kan ook belangrijk zijn voor medische en zakelijke gebieden, waarin dergelijke software kan worden gebruikt om ziekten te diagnosticeren en financiële statistieken te analyseren. Er zijn ook toepassingen voor het gebruik van neurale netwerken voor patroonherkenning op het gebied van elektronisch entertainment en wetshandhaving.
Het gebruik van neurale netwerken voor patroonherkenning is de afgelopen decennia behoorlijk populair geworden, omdat computertechnologie voldoende is gevorderd om dergelijke netwerken te huisvesten. Kunstmatige of synthetische neurale netwerken zijn een soort kunstmatige intelligentieprogramma dat is ontworpen om de manier na te bootsen of te repliceren waarop biologische neuronen in het menselijke centrale zenuwstelsel informatie ontvangen en verwerken. Een van de beste toepassingen die veel onderzoekers voor deze technologie hebben gevonden, is het gebruik van neurale netwerken voor patroonherkenning.
Enkele van de meest voorkomende toepassingen van neurale netwerken voor patroonherkenning zijn spraak- en handschriftherkenning. Een aantal verschillende softwareprogramma's gebruiken spraakherkenning, zoals talk-to-text-programma's en software die wordt gebruikt voor geautomatiseerde telefoonsystemen. Er zijn ook handschriftprogramma's die geschreven inhoud kunnen analyseren en dat handschrift vervolgens in getypte tekst kunnen omzetten. Dergelijke programma's kunnen ook worden gebruikt voor het analyseren en herkennen van vocale patronen, handschrift en gezichten van afbeeldingen en geluidsbestanden die in een computer zijn geladen, die kunnen worden gebruikt om mensen te identificeren op basis van dergelijke voorbeelden.
Er zijn ook opmerkelijke toepassingen in de geneeskunde en het bedrijfsleven. Neurale netwerken kunnen worden gebruikt om veel voorkomende symptomen van verschillende ziekten te 'leren' en deze symptomen vervolgens te herkennen als patronen voor de diagnose van patiënten. Evenzo kunnen patronen in zakelijke en financiële trends worden geanalyseerd om voorspellingen te doen over aandelenprestaties of toekomstig winstpotentieel. Sommige financiële toepassingen van neurale netwerken voor patroonherkenning kunnen ook een analyse van informatie over aanvragen voor leningen of kredietverlengingen omvatten.
Elektronisch entertainment, zoals spelsoftware, kan ook neurale netwerken gebruiken voor patroonherkenning. Dit wordt vaak gedaan om realistischere of intelligentere tegenstanders in videogames te creëren en is vooral handig voor games zoals schaken waarbij patroonherkenning vaak de beste zet aangeeft die een computertegenstander kan zetten. Patroonherkenning kan ook belangrijk zijn voor gebruik bij wetshandhaving, zoals de ontwikkeling van elektronische "neuzen" die explosieven kunnen "ruiken". Deze apparaten 'leren' om sporendeeltjes te identificeren die horen bij verschillende soorten explosieven en kunnen vervolgens hun aanwezigheid in een pakket of bagage herkennen.