Wat zijn het gebruik van neurale netwerken voor patroonherkenning?
Er zijn nogal wat verschillende toepassingen van neurale netwerken voor patroonherkenning waarbij een vrij breed scala aan industrieën betrokken is. Veel van dit soort werk wordt gedaan als erkenning in communicatie, zoals spraakherkenning en handschriftherkenning, hoewel het kan worden gebruikt om ook gezichten te herkennen. Het herkennen van patronen kan ook belangrijk zijn voor medische en zakelijke gebieden, waarbij dergelijke software kan worden gebruikt om ziekten te diagnosticeren en financiële statistieken te analyseren. Er zijn ook toepassingen voor het gebruik van neurale netwerken voor patroonherkenning op het gebied van elektronisch entertainment en wetshandhaving.
Het gebruik van neurale netwerken voor patroonherkenning is de afgelopen decennia behoorlijk populair geworden, omdat computertechnologie voldoende is gevorderd om dergelijke netwerken te herken. Kunstmatige of synthetische neurale netwerken zijn een type kunstmatige intelligentieprogramma die is ontworpen om de manier waarop biologische neuronen in het menselijke centrale zenuwstelsel worden hersteld na te bootsen of te replicerenVE- en procesinformatie. Een van de beste toepassingen die veel onderzoekers voor deze technologie hebben gevonden, is het gebruik van neurale netwerken voor patroonherkenning.
Sommige van de meest voorkomende toepassingen van neurale netwerken voor patroonherkenning zijn in spraak- en handschriftherkenning. Een aantal verschillende softwareprogramma's maakt gebruik van spraakherkenning, zoals talk-to-text-programma's en software die wordt gebruikt voor geautomatiseerde telefoonsystemen. Er zijn ook handschriftprogramma's die schriftelijke inhoud kunnen analyseren en dat handschrift vervolgens in getypte tekst kunnen maken. Dergelijke programma's kunnen ook worden gebruikt om vocale patronen, handschrift en gezichten te analyseren en te herkennen van afbeeldingen en geluidsbestanden die in een computer zijn geladen, die kunnen worden gebruikt om mensen te identificeren op basis van dergelijke monsters.
Er zijn ook opmerkelijke toepassingen in de geneeskunde en het bedrijfsleven. Neurale netwerken kunnen worden gebruikt om gemeenschappelijke symptomen van verschillende ziekten te 'leren'Herken die symptomen als patronen voor de diagnose van patiënten. Evenzo kunnen patronen in zakelijke en financiële trends worden geanalyseerd om voorspellingen te doen over aandelenprestaties of toekomstige winstpotentieel. Enkele financieel gebruik van neurale netwerken voor patroonherkenning kan ook analyse van informatie over toepassingen voor leningen of kredietextensies omvatten.
Elektronisch entertainment, zoals spelsoftware, kan ook neurale netwerken gebruiken voor patroonherkenning. Dit wordt vaak gedaan om meer realistische of intelligente tegenstanders in videogames te maken, en is vooral handig voor games zoals schaken waar patroonherkenning vaak de beste zet kan aangeven voor een computer -tegenstander. Patroonherkenning kan ook belangrijk zijn voor gebruik bij de politie, zoals de ontwikkeling van elektronische "neus" die explosieven kunnen "ruiken". Deze apparaten "leren" om sporendeeltjes te identificeren die verband houden met verschillende soorten explosieven, en kunnen vervolgens hun aanwezigheid in een pakket of lugg herkennenleeftijd.