Quali sono gli usi delle reti neurali per il riconoscimento dei pattern?
Esistono alcuni usi diversi delle reti neurali per il riconoscimento dei modelli che coinvolgono in una gamma abbastanza ampia di settori. Gran parte di questo tipo di lavoro viene svolto in riconoscimento nelle comunicazioni, come il riconoscimento vocale e il riconoscimento della scrittura a mano, sebbene possa essere usato anche per riconoscere i volti. Il riconoscimento dei modelli può anche essere importante per i campi medici e aziendali, in cui tale software può essere utilizzato per diagnosticare malattie e analizzare le statistiche finanziarie. Esistono anche applicazioni per l'uso di reti neurali per il riconoscimento dei modelli nei settori dell'intrattenimento elettronico e delle forze dell'ordine.
L'uso di reti neurali per il riconoscimento dei modelli è diventato piuttosto popolare negli ultimi decenni, poiché la tecnologia informatica ha avanzato sufficientemente per soddisfare tali reti. Le reti neurali artificiali o sintetiche sono un tipo di programma di intelligenza artificiale progettato per imitare o replicare il modo in cui i neuroni biologici nel sistema nervoso centrale umano Receiinformazioni VE e di elaborazione. Una delle migliori applicazioni che molti ricercatori hanno trovato per questa tecnologia è l'uso di reti neurali per il riconoscimento dei modelli.
Alcuni degli usi più comuni delle reti neurali per il riconoscimento dei modelli sono nel riconoscimento della voce e della scrittura a mano. Numerosi programmi software diversi utilizzano il riconoscimento vocale, come programmi di talk-to-text e software utilizzati per i sistemi telefonici automatizzati. Ci sono anche programmi di calligrafia che possono analizzare il contenuto scritto e quindi trasformare quella calligrafia in testo digitato. Tali programmi possono anche essere utilizzati per analizzare e riconoscere modelli vocali, calligrafia e volti da immagini e file audio caricati in un computer, che possono essere utilizzati per identificare le persone in base a tali campioni.
Ci sono anche applicazioni degne di nota in medicina e affari. Le reti neurali possono essere utilizzate per "apprendere" sintomi comuni di varie malattie e quindiriconoscere questi sintomi come modelli per la diagnosi di pazienti. Allo stesso modo, i modelli nelle tendenze aziendali e finanziari possono essere analizzati per fare previsioni sulle prestazioni delle azioni o il potenziale degli utili futuri. Alcuni usi finanziari delle reti neurali per il riconoscimento dei modelli possono anche includere l'analisi delle informazioni sulle domande di prestiti o estensioni del credito.
Electronic Entertainment, come il software di gioco, può anche utilizzare reti neurali per il riconoscimento dei modelli. Questo viene spesso fatto per creare avversari più realistici o intelligenti nei videogiochi ed è particolarmente utile per giochi come gli scacchi in cui il riconoscimento dei pattern può spesso indicare la migliore mossa per fare un avversario al computer. Il riconoscimento dei modelli può anche essere importante per l'uso nelle forze dell'ordine, come lo sviluppo di "nasi" elettronici che possono "annusare" esplosivi. Questi dispositivi "apprendono" per identificare le particelle di traccia associate a diversi tipi di esplosivi e possono quindi riconoscere la loro presenza in un pacchetto o Luggetà.