Quali sono gli usi delle reti neurali per il riconoscimento di schemi?
Esistono diversi usi delle reti neurali per il riconoscimento di schemi che coinvolgono una vasta gamma di settori. Gran parte di questo tipo di lavoro viene svolto nel riconoscimento delle comunicazioni, come il riconoscimento vocale e il riconoscimento della grafia, sebbene possa essere utilizzato anche per riconoscere i volti. Il riconoscimento dei modelli può anche essere importante per i settori medico e commerciale, in cui tale software può essere utilizzato per diagnosticare malattie e analizzare statistiche finanziarie. Esistono anche applicazioni per l'uso di reti neurali per il riconoscimento di schemi nei settori dell'intrattenimento elettronico e delle forze dell'ordine.
L'uso di reti neurali per il riconoscimento di modelli è diventato molto popolare negli ultimi decenni, poiché la tecnologia informatica è sufficientemente avanzata per adattarsi a tali reti. Le reti neurali artificiali o sintetiche sono un tipo di programma di intelligenza artificiale progettato per imitare o replicare il modo in cui i neuroni biologici nel sistema nervoso centrale umano ricevono ed elaborano informazioni. Una delle migliori applicazioni che molti ricercatori hanno trovato per questa tecnologia è l'uso di reti neurali per il riconoscimento di schemi.
Alcuni degli usi più comuni delle reti neurali per il riconoscimento di schemi sono nel riconoscimento vocale e della grafia. Numerosi programmi software diversi utilizzano il riconoscimento vocale, come i programmi di sintesi vocale e il software utilizzato per i sistemi telefonici automatizzati. Esistono anche programmi di scrittura a mano che possono analizzare il contenuto scritto e poi trasformarlo in testo digitato. Tali programmi possono anche essere utilizzati per analizzare e riconoscere modelli vocali, scrittura a mano e volti di immagini e file audio caricati in un computer, che possono essere utilizzati per identificare le persone in base a tali campioni.
Esistono anche applicazioni degne di nota in medicina e commercio. Le reti neurali possono essere utilizzate per "apprendere" sintomi comuni di varie malattie e quindi riconoscere tali sintomi come schemi per la diagnosi dei pazienti. Analogamente, è possibile analizzare i modelli delle tendenze economiche e finanziarie per fare previsioni sulle performance degli stock o sul potenziale di utili futuri. Alcuni usi finanziari delle reti neurali per il riconoscimento di modelli possono includere anche l'analisi di informazioni su richieste di prestiti o estensioni di credito.
L'intrattenimento elettronico, come il software di gioco, può anche utilizzare reti neurali per il riconoscimento di schemi. Questo viene spesso fatto per creare avversari più realistici o intelligenti nei videogiochi, ed è particolarmente utile per giochi come gli scacchi in cui il riconoscimento di schemi può spesso indicare la migliore mossa per un avversario informatico. Il riconoscimento dei modelli può anche essere importante per l'uso nelle forze dell'ordine, come lo sviluppo di "nasi" elettronici in grado di "annusare" gli esplosivi. Questi dispositivi "imparano" a identificare le particelle in traccia associate a diversi tipi di esplosivo e possono quindi riconoscere la loro presenza in un pacchetto o bagaglio.