Jaké jsou využití neuronových sítí pro rozpoznávání vzorů?
Existuje poměrně málo různých použití neuronových sítí pro rozpoznávání vzorů zapojených do poměrně široké škály průmyslových odvětví. Hodně z tohoto typu práce se provádí v rozpoznávání v komunikaci, jako je rozpoznávání hlasu a rozpoznávání rukopisu, i když lze použít i k rozpoznávání tváří. Rozpoznávání vzorců může být také důležité pro lékařské a obchodní oblasti, ve kterých lze takový software použít k diagnostice nemocí a analýze finanční statistiky. Existují také aplikace pro použití neuronových sítí pro rozpoznávání vzorů v oblasti elektronické zábavy a vymáhání práva.
Použití neuronových sítí pro rozpoznávání vzorů se stalo v posledních několika desetiletích docela populární, protože počítačová technologie dostatečně pokročila, aby takové sítě vyhověla. Umělé nebo syntetické neuronové sítě jsou typem programu umělé inteligence, který má napodobit nebo replikovat způsob, jakým biologické neurony v lidských centrálních nervových systémech přijímají a zpracovávají informace. Jednou z nejlepších aplikací, které mnoho vědců našlo pro tuto technologii, je použití neuronových sítí pro rozpoznávání vzorů.
Některé z nejběžnějších použití neuronových sítí pro rozpoznávání vzorů jsou v rozpoznávání hlasu a rukopisu. Hlasové rozpoznávání používá řada různých softwarových programů, jako jsou programy typu talk-to-text a software používaný pro automatizované telefonní systémy. Existují také programy pro psaní rukou, které dokážou analyzovat psaný obsah a poté jej přepsat na psaný text. Tyto programy lze také použít k analýze a rozpoznání hlasových vzorů, rukopisu a tváří z obrazů a zvukových souborů načtených do počítače, které lze použít k identifikaci lidí na základě těchto vzorků.
Existují také pozoruhodné aplikace v medicíně a podnikání. Neuronové sítě lze použít k „naučení“ běžných příznaků různých nemocí a poté k jejich rozpoznání jako vzorů pro diagnostiku pacientů. Podobně lze analyzovat vzorce obchodních a finančních trendů, aby bylo možné předpovídat výkonnost zásob nebo budoucí potenciál výdělků. Některá finanční využití neuronových sítí pro rozpoznávání vzorů mohou také zahrnovat analýzu informací o žádostech o půjčky nebo úvěrové rozšíření.
Elektronická zábava, jako je například herní software, může také použít rozpoznávání neuronových sítí. Toto je často děláno vytvořit realističtější nebo inteligentnější oponenty ve videohrách, a je obzvláště užitečný pro hry takový jako šachy kde rozpoznávání vzoru může často znamenat nejlepší krok pro počítačového oponenta dělat. Rozpoznávání vzorů může být také důležité pro použití při vymáhání práva, jako je vývoj elektronických „nosů“, které mohou „cítit“ výbušniny. Tato zařízení se „naučí“ identifikovat stopové částice spojené s různými typy výbušnin a poté mohou rozpoznat jejich přítomnost v balení nebo zavazadlech.