Quais são os usos das redes neurais para o reconhecimento de padrões?
Existem vários usos diferentes de redes neurais para reconhecimento de padrões envolvendo uma ampla variedade de indústrias. Muito desse tipo de trabalho é realizado no reconhecimento de comunicações, como reconhecimento de voz e manuscrito, embora possa ser usado para reconhecer rostos também. O reconhecimento de padrões também pode ser importante para os campos médico e comercial, nos quais esse software pode ser usado para diagnosticar doenças e analisar estatísticas financeiras. Existem também aplicativos para o uso de redes neurais para reconhecimento de padrões nos campos de entretenimento eletrônico e aplicação da lei.
O uso de redes neurais para reconhecimento de padrões se tornou bastante popular nas últimas décadas, pois a tecnologia de computadores avançou o suficiente para acomodar essas redes. As redes neurais artificiais ou sintéticas são um tipo de programa de inteligência artificial projetado para imitar ou replicar a maneira pela qual os neurônios biológicos no sistema nervoso central humano recebem e processam informações. Uma das melhores aplicações que muitos pesquisadores encontraram para essa tecnologia é o uso de redes neurais para reconhecimento de padrões.
Alguns dos usos mais comuns de redes neurais para reconhecimento de padrões estão no reconhecimento de voz e manuscrito. Vários programas de software diferentes usam reconhecimento de voz, como programas de conversação com texto e software usado para sistemas telefônicos automatizados. Existem também programas de escrita manual que podem analisar o conteúdo escrito e depois transformá-la em texto digitado. Esses programas também podem ser usados para analisar e reconhecer padrões vocais, escrita manual e rostos de imagens e arquivos de som carregados em um computador, que podem ser usados para identificar pessoas com base nessas amostras.
Também existem aplicações dignas de nota na medicina e nos negócios. As redes neurais podem ser usadas para "aprender" sintomas comuns de várias doenças e depois reconhecer esses sintomas como padrões para o diagnóstico dos pacientes. Da mesma forma, padrões nas tendências comerciais e financeiras podem ser analisados para fazer previsões sobre o desempenho das ações ou o potencial de ganhos futuros. Alguns usos financeiros de redes neurais para reconhecimento de padrões também podem incluir análise de informações sobre aplicativos para empréstimos ou extensões de crédito.
O entretenimento eletrônico, como o software de jogos, também pode utilizar redes neurais para reconhecimento de padrões. Isso geralmente é feito para criar oponentes mais realistas ou inteligentes em videogames e é especialmente útil para jogos como xadrez, onde o reconhecimento de padrões geralmente indica a melhor jogada para um oponente de computador. O reconhecimento de padrões também pode ser importante para uso na aplicação da lei, como o desenvolvimento de “narizes” eletrônicos que podem “cheirar” explosivos. Esses dispositivos "aprendem" a identificar partículas vestigiais associadas a diferentes tipos de explosivos e podem reconhecer sua presença em uma embalagem ou bagagem.