計算言語学とは何ですか？

計算言語学は、心理学、言語学、論理学およびコンピューター科学の多くの側面を包含する一般的な分野です。 翻訳、生成、発話、理解の側面の自動化を向上させるために、コンピューターが言語の問題を理解するのを支援することに関係しています。

計算言語学は、自動翻訳の試行が何度も失敗した後に生まれました。 1940年代後半、米国政府はテキスト、特にロシア語のテキストの機械処理翻訳の必要性を認識しました。 数学の問題を処理するためにコンピューターが容易に適応されていたため、言語を翻訳するようにコンピューターを教えることは簡単なことであると考えられていました。 しかし、問題がはるかに困難であることがすぐに明らかになり、計算言語学の分野が作成されました。

計算言語学の初期の頃、この分野はコンピューター科学者に支配されていました。 しかし、1970年代以来、実際に複雑な言語がどれほど複雑であるかが明らかになり、現代の計算言語学は多くの分野の専門家を利用しています。

機械翻訳は、常に計​​算言語学の主要な目標であり、この分野で大きな進歩を遂げました。 タスクは非常に複雑であり、品詞の識別、文法の理解、広範な語彙、および口語やスラングを扱うためのメカニズムが必要です。 機械翻訳は完璧とはほど遠いものですが、毎年、翻訳はより正確になり、強制力が弱まります。

音声認識は、計算言語学の別の分野であり、多くの公共の関心が寄せられています。 1990年代半ばに主流の音声認識ソフトウェアで数回中途半端な試みを行った後、この分野はしばらく沈黙しました。 しかし、21世紀初頭には、広範な学習システムと高い精度を誇る多くの新しい音声認識ソフトウェアスイートが市場に登場しました。 これは、一般大衆による音声認識ソフトウェアへの新たな関心と、それに伴う資金提供と研究の増加につながりました。

音声生成は、1980年代から着実に発展している計算言語学の関連分野です。 書かれたテキストの自然な読みに到達することは非常に難しい問題ですが、大きな潜在的な利益を保持するものです。 目が不自由なユーザーにとって、音声生成ソフトウェアはデジタル時代の成果を享受するために重要です。

計算言語学は、最も一般的なワードプロセッサに統合されているシステムなど、自動化された文法修正システムでも大きな役割を果たします。 正確な文法チェッカーには、品詞を識別する高度な機能と、文法規則と例外の包括的なリストが必要です。 ほとんどの主流の文法チェッカーにはまだ多くの問題がありますが、それらはすでに新世代の多くの人々にとって不可欠になっています。

計算言語学は、幅広い分野からの刺激的な分野です。 対処しなければならない問題は多くあり、単純なものはありません。 しかし、それが楽しみにしている未来派のビジョンは、それをかなりの価値のある闘いにします。 普遍的な翻訳者の夢から単語に完全な音声認識まで、計算言語学の目標は、不思議な感覚を呼び覚まさなければなりません。