制御された語彙とは何ですか？

制御された語彙は、リレーショナルデータベース、検索可能なメタデータ、または後の検索のために情報をマークするために人間の読み取り可能な単語を使用する他のシステムを構築する際に、以前に合意または承認された条件のみを使用するコンピューターサイエンスおよびコンピュータープログラミングの概念です。制御された語彙を使用して情報を分類する方法は、自然言語語彙の概念とは直接対照的であり、そこでは合意された条件がなく、使用されるすべての単語は代わりに加重関係によって接続されます。制御された語彙で使用されるトップレベルの単語に加えて、サポート単語を使用できるようにするため、トップレベルの用語に強く関連付けられている同義語またはその他の用語は、トップレベルの単語の使用をトリガーできます。自然言語システムと制御された語彙システムの間で測定される主な違いは、単語を使用したクエリの結果、返された情報の量、およびOVEを使用したクエリの結果の関連性ですシステムの使いやすさ。インターネット検索エンジン、企業情報データベース、デジタルリサーチライブラリ内の検索用語はすべて、厳格な階層構造とは対照的に、情報をメタデータ用語に分類できるアプリケーションの例です。そのような状況でオブジェクトを説明するために使用される単語は、より大きな情報プールの一種の検索可能なインデックスを構築します。

企業のファイリングシステムを検討する際に、制御された語彙の使用の1つの例を見ることができます。ファイルは、簡単かつ予測可能に取得可能になるように、方法で分類する必要があります。 1つのファイルが車を扱う場合、カテゴリ「車」に基づいて提出することができます。他の人にもファイルがある場合これは、制御された語彙がなければ、車を扱う車を扱っており、ファイルは「自動車」という見出しの下に配置され、2つのファイルを1回の検索で見つけるのが難しくなります。カテゴリが制御されると、車を扱うすべてのファイルが、見出しに合意した単一の下に配置されます。

制御された語彙を使用する利点は、情報が予測可能な方法で厳密に記述されることです。これは、語彙を知っている人なら誰でも、情報を効果的かつ正確に検索できることを意味します。ただし、語彙との複雑さは、検索用語が自動的に生成することが不可能ではないにしても、通常は人間の介入を必要とすることがより困難であるため、既存のデータベースを制御された語彙を使用するための大きなタスクにすることです。語彙が十分に大きくない場合、別のqを使用せずに並べ替えることは非現実的になるような大量の情報を1つのクエリに持ち込む可能性もありますuerying method