機械知覚とは何ですか？

「機械知覚」とは、人間が周囲の世界と関係するために感覚を使用する方法と同様の方法でデータを解釈するコンピューターシステムの能力を識別するために使用される用語です。 人工知能の一種と考えられている機械認識の目標は、コンピューターシステムに必要なハードウェアとソフトウェアを装備し、人間のオペレーターと機械の間の相互作用を強化する方法で画像、音声、さらにはタッチを認識することです。 機械認識の進歩には、オンラインおよびオフラインの両方のアプリケーションが含まれ、機械がオペレーターにより強力にサポートされるように支援します。

機械認識の概念では、コンピューターシステムが直接コマンドを処理できるだけでなく、音声および視覚入力を利用して有用な追加情報を予測できるようにするソフトウェアを含める必要があります。 これには、システムが直接アクセス可能なリソースを利用するだけでなく、マシンの処理時に認証コードと暗号化コードを使用して他のデータソースを利用し、そのデータをシステムを操作している人間に伝達する機能が含まれます。 このアプローチでは、特に人間の被験者が必要なデータを検索する方法や場所がよくわからない場合、有用な情報を識別するのにかかる時間を機械の知覚が短縮する可能性があります。

20世紀前半に最初の電子脳が誕生して以来、機械認識はコンピューター技術の目標の1つでした。 未来の社会に捧げられたSF作家や後の映画は、しばしば人間と機械の間のこの種の相互作用を、会話を続ける2人の個人のように描写しました。 この種のコミュニケーションが可能になるようにコンピューターの操作を強化するための継続的な努力により、将来のこれらの古いビジョンの少なくとも一部はすでに整っています。

強化された機械認識が非常に役立つ状況がいくつかあります。 たとえば、特定の患者の健康履歴に関する許可された医師によるクエリは、その医師に直接関連付けられたレコードを超えて、パブリックドメインまたはその他の人で見つかったその人が関与する健康関連データを含むように進むことがありますコンピューターが合法的にアクセスできる健康情報データベース。 これは、数年前に交通事故に巻き込まれた患者の新聞記事がある場合、または患者が旅行中に特定の病気や怪我の治療を受けた場合、情報が返された結果に含まれ、医師が評価できるようにすることを意味しますより大きな能力を持つ患者の現在の位置。

まだ進行中の作業ですが、機械認識は今日の現実です。 音声が可能で、人間との視覚的なコミュニケーションが限られているシステムがあります。 システムへのタッチアクセスの実験は、本質的にセキュリティが高いシステムでも見られ、専有データへの不正アクセスの可能性を減らすことができます。