自然言語処理とは何ですか？

自然言語処理（NLP）は、コンピューター言語と人間言語の間で翻訳する方法です。このフィールドの目標は、テキストに含まれるデータの正確な値と方程式が与えられずにテキストが書いていることをコンピューターに理解できるようにすることです。本質的に、自然言語処理は、人間言語とコンピューター言語の間の翻訳プロセスを自動化します。この分野の多くは、フレーズの可能性のある意味を決定するために統計とモデルに依存していますが、この問題には多くの異なるアプローチがあります。この分野での調査結果には、音声認識、人間の言語翻訳、情報の検索、さらには人工知能の分野にアプリケーションがあります。

コンピューターサイエンスと言語学のバックグラウンドから進化すると、自然言語処理は多くの問題に直面しています。言語自体に囲まれています。すべての例外を含む言語の文法全体の完全なアカウントでさえ、コンピューターが常にテキストに含まれる情報を解析できるとは限りません。一部の文は構文的に曖昧で、単語には複数の意味があり、音やシンボルの組み合わせが単語の境界に応じて意味を変えます。これらはすべて、コンテキストを理解していないコンピューターにとって問題になる可能性があります。さらに重要なことは、言語の多くは、物理的および社会的宇宙とのつながりに依存しています。スピーチ行為などの一部の文は、世界での行動ほど情報を伝えません。コンピューターが人間の言語の構文とセマンティクスを完全に理解している場合でも、分析するテキストは、テキストが何を意味するかをコンピューターが正しく確認するために、皮肉や受動的な攻撃などの人間のデバイスがない必要があります。

イデオロギー的には、自然言語処理は、私が人間コンピューターの相互作用のシステムですSは、ほとんどのコンピューターユーザーが、コンピューターの言語に適応するよりも、すでに知っている人間の言語でコンピューターをより快適に操作しているという考えによって支配されています。また、人間の知識の多くはすでに人間の言語でエンコードされているという事実と、その知識を含むテキストは、コンピューターのために合理化できる論理構造に翻訳できるという事実を活用しています。この分野の多くのプロジェクトは、人間の言語テキストからコンピューター可読データを抽出するために機能しますが、自然言語処理も使用され、コンピューターデータから人間の読み取り可能なテキストを生成します。これらの理解と生成施設の両方は、最初にテキストをコンピューター言語にデコードすることにより、ある人間の言語から別の言語に変換するアプリケーションの場合など、同じテクノロジーで使用できます。自然言語処理の努力で得られた革新は、人工知能プロジェクトにも驚くほど適用されます。人間の言語の複雑さの習得によって人間のような知性が定義される程度。