Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to sposób tłumaczenia między językami komputerowymi i ludzkimi. Celem tego pola jest umożliwienie komputerom zrozumienia tego, co mówi tekst, bez podawania dokładnych wartości i równań dla danych w nim zawartych. Zasadniczo przetwarzanie języka naturalnego automatyzuje proces tłumaczenia między językami ludzkimi i komputerowymi. Chociaż znaczna część tego pola opiera się na statystykach i modelach w celu ustalenia prawdopodobnych znaczeń frazy, istnieje i było wiele różnych podejść do tego problemu. Ustalenia w tej dziedzinie mają zastosowanie w dziedzinie rozpoznawania mowy, tłumaczenia języka ludzkiego, wyszukiwania informacji, a nawet sztucznej inteligencji.

Wyłaniając się z podstaw informatyki i językoznawstwa, przetwarzanie języka naturalnego napotyka wiele problemów, ponieważ język nie zawsze jest spójny i nie wszystkie wskazówki dotyczące znaczenia są zawarte w samym języku. Nawet pełne omówienie całej gramatyki języka wraz ze wszystkimi wyjątkami nie zawsze pozwala komputerowi analizować informacje zawarte w tekście. Niektóre zdania są niejednoznaczne pod względem składniowym, słowa często mają więcej niż jedno znaczenie, a niektóre kombinacje dźwięków lub symboli zmieniają swoje znaczenie w zależności od granic słów - z których wszystkie mogą być problemami dla komputera, który nie rozumie kontekstu. Co ważniejsze, znaczna część języka zależy od połączenia ze światem fizycznym i społecznym - niektóre zdania, takie jak akty mowy, nie przekazują informacji tak bardzo, jak działają na świecie. Nawet jeśli komputer doskonale rozumie składnię i semantykę języka ludzkiego, analizowany tekst musi być wolny od ludzkich urządzeń, takich jak sarkazm lub pasywna agresja, aby komputer poprawnie ustalił, co oznacza tekst.

Ideologicznie przetwarzanie języka naturalnego jest systemem interakcji człowiek-komputer, który rządzi się ideą, że większość użytkowników komputerów czuje się bardziej komfortowo pracując z komputerami w języku, który już znają, niż dostosowując się do języka komputera. Wykorzystuje także fakt, że znaczna część ludzkiej wiedzy jest już zakodowana w ludzkim języku, a teksty, które ją zawierają, można przełożyć na logiczne struktury, które można usprawnić dla komputera. Podczas gdy wiele projektów w tej dziedzinie pracuje nad wydobyciem danych czytelnych dla komputera z tekstów w języku ludzkim, przetwarzanie języka naturalnego jest również wykorzystywane do generowania tekstów czytelnych dla ludzi z danych komputerowych. Zarówno te funkcje rozumienia, jak i generowania mogą być wykorzystywane przez tę samą technologię, na przykład w przypadku aplikacji, które tłumaczą z jednego języka ludzkiego na inny, najpierw dekodując tekst na język komputerowy, a następnie kodując go w innym języku ludzkim. Innowacje uzyskane w procesach przetwarzania języka naturalnego mają również uderzające zastosowanie w projektach sztucznej inteligencji ze względu na stopień, w jakim inteligencja podobna do człowieka jest definiowana przez opanowanie złożoności języka ludzkiego.