独立変数とは何ですか？

独立変数には、用語を使用する分野に応じて、さまざまな意味があります。 たとえば、科学では、従属変数と呼ばれる別の変数の変化を測定できるように操作される変数です。 数学では、独立変数は独立変数の値を示す変数です。

独立変数を見るときに多くの人が対処しなければならない最大の課題の1つは、すべての変数が何かに依存しているという事実です。 それは真実かもしれませんが、この変数が何であるかを判断する簡単な方法があります。 単に質問をします。別のものに影響を与える、または影響を与えようとするために、私は何を変える必要がありますか？ 変更する必要があるのは、独立変数です。

別の見方をすれば、この変数があなたが制御できる変数であることを理解することです。 これは、科学と統計の両方の独立変数に当てはまります。 従属変数は制御できませんが、影響を受ける可能性があります。 たとえば、白いカーネーションに着色料を追加して色を変更し、色素沈着がどのように影響を受けるかを確認することは、独立変数です。 色がどれだけ影響されるかは、たとえあったとしても、従属変数になります。 花の色を変えることができるかもしれませんが、変化の程度とその変化の速さは、一般に実験者の制御を超えています。

少なくともほとんどの実験レベルでは、科学実験には独立変数が1つだけ存在する必要があります。 これらの要因が複数あると考えている人は、実験に何が影響しているのかを真に理解するためにさらに検討する必要があります。 複数のことが実験に影響している可能性がある場合、正確な原因を特定するのは困難です。 したがって、実験を可能な限り制御することをお勧めします。これは、独立変数が1つしかないことを意味します。

数学では、独立変数は値が他の変数に依存しない変数です。 たとえば、方程式y = x + 5があるとします。 この場合、「y」は従属変数であり、「x」は独立変数です。 これは、「y」の値が「x」の値に依存しているためです。 実際、「y」の値は、その依存関係のために「x」の値を知らなければ決定できません。 独立変数の値が提供されると、従属変数の値を見つけることは単純な代数になります。