独立変数とは何ですか？

独立変数には、用語を使用した規律に応じて、さまざまな意味があります。たとえば、科学では、従属変数と呼ばれる別の変数の変化を測定できるように操作されているのは変数です。数学では、独立変数の値を示す変数です。

独立変数を見るときに多くの人々が対処しなければならない最大の課題の1つは、すべての変数が何かに依存するという事実です。それは真実かもしれませんが、この変数が何であるかを判断する簡単な方法があります。質問をするだけです。別のことに影響を与えるために、または影響を与えようとするために何を変える必要がありますか？変更が必要なのは、独立変数です。

それを見るもう1つの方法は、この変数が制御できる変数であることを理解することです。これは、科学と統計の両方の独立変数に当てはまります。従属変数を制御することはできませんが、そうすることができます影響を受けた。たとえば、色を変えて色素沈着がどのように影響を受けるかを確認するために、白いカーネーションに食品着色料を追加することは、独立した変数です。どの程度の影響を受けるかは、たとえあったとしても、従属変数になります。あなたは異なる色の花、変化の程度、そしてそれがどれだけ速く起こるかを生み出すことができるかもしれませんが、一般に実験者の制御を超えています。

少なくともほとんどのレベルの実験では、科学実験には1つの独立変数のみが必要です。これらの要因の複数を持っていると信じる人のために、実験に影響を与えている可能性があることを真に理解するために、さらなる考えをすべきです。複数のことが実験に影響を与える可能性がある場合、正確な原因を特定することは困難です。したがって、実験を可能な限り制御することをお勧めします。つまり、1つの独立変数のみを持つことを意味します。p>

数学では、独立変数は、その値が他の変数に依存しない変数です。たとえば、方程式y = x+5があるとします。この場合、「y」は従属変数であり、「x」は独立した変数です。これは、「y」の値が「x」の値に依存しているためです。実際、「Y」の値は、その依存関係のために「X」の値を知らずに決定することはできません。独立変数の値が提供されると、従属変数の値を見つけることは単純な代数になります。