ヒストグラム頻度とは

ヒストグラムは、数値ではなく視覚的なデータの表現であり、ヒストグラムの頻度分布をより簡単に直感的に理解できるようにします。 ヒストグラムはビン化されたデータを表す一連の列であり、状況が発生する頻度を表す頻度分布が上のバーに表示されるため、ヒストグラムの頻度はy軸に沿ってプロットされます。 イベントの実際の発生数を見つけるには、関心のあるイベントを表す列のピークをy軸と、そのピークの高さで見つかった数を追跡します。

ヒストグラムでは、多くの場合、データはクラスまたは列にビン化され、各クラスまたは列はヒストグラム上で垂直バーで表されます。 このバーの高さは、ヒストグラムの頻度を示します。 ヒストグラムのバーの数はさまざまですが、2列のみのヒストグラムも棒グラフになる可能性があるため、通常は3つ以上です。 多くの場合、データはグラフ化される前に正規化されるため、「ベル曲線」または標準曲線を示すヒストグラムは対称であることが多く、値の範囲を示します。最大値は中央にあり、最小値は曲線の両端にあります。

連結されたヒストグラムクラス列の上部に曲線を描くことにより、人口データ曲線をヒストグラムデータから補間できます。 このおよびその他の基本的な統計分析は、ヒストグラムを見ると簡単に確認できます。 視聴者は、特定の母集団または発生データセット内の総数のアイデアを得ることができ、外れ値は簡単に見つけられます。 結果に偏りがあり、データ分布が標準曲線でも標準曲線でもない場合、データセットの一方の端に高い列が表示されることで、これもヒストグラムに表示されます。 これらの単純な定性分析には数学は必要ありません。

モード、中央値、および平均は、ヒストグラム頻度グラフで簡単に検出されます。 2つの最も外側の外れ値の間のポイントを表す中央値は、x軸に沿ったヒストグラムの正確な中心に位置します。 最も一般的な値または最も頻繁に発生する値を表すモードは、y軸に沿って最高値に達する列です。 平均を計算せずに見つけることはより困難ですが、通常、通常のベル型のヒストグラムと多くの外れ値がない場合、x軸の中間点付近で平均または平均が見つかります。 この平均値は、ヒストグラムの頻度分布の中心から遠くにあるデータポイントに基づいてシフトします。