개념적 데이터베이스 디자인이란 무엇입니까?

데이터베이스 설계에는 별도의 데이터 사이의 기존 관계를 식별하고 해당 관계를 구성된 방식으로 매핑하는 것이 포함됩니다. 개념 데이터베이스 설계, 논리 데이터베이스 설계 및 물리적 데이터베이스 디자인의 여러 유형의 데이터베이스 설계가 있습니다. 논리적 및 물리적 데이터베이스 디자인이 아마도 가장 간단합니다. 이 단계에서는 데이터베이스 모델에 대한 직접적인 작업이 없기 때문에 개념 데이터베이스 설계는 조금 더 모호합니다. 이 과정은 관련 데이터를 식별하는 데 전적으로 운동입니다.

개념 데이터베이스 설계에서 식별되는 두 가지 주요 사항은 엔티티와 관계입니다. 엔터티는 재료 세계에서 실제 객체이며, 하나의 엔티티를 다른 엔티티와 연결하는 연결 네트워크입니다. 여기에는 개념 데이터베이스 설계의 중심 개념 : 엔티티 관련 모델이 발생합니다. 이것은 전체 조직과 구조를 특징으로하지 않습니다.논리 데이터베이스 설계에 내재되어 있습니다. 그러나 그것은 그것에 대한 선구자입니다.

관계 카디널티는 개념 데이터베이스 설계에 사용되는 엔티티 관계 모델의 필수 부분입니다. 추기경은 엔티티가 다른 단체와의 특정 관계를 정기적으로 경험하는 방법을 표현합니다. 실제 모델에서 이들은 다이어그램의 엔티티가 단일 또는 여러 엔티티와 연결하기 위해 분기하는 지점으로 표시됩니다. 엔티티 및 관계와 관련된 이름, 품질 및 수량과 같은 다양한 "속성"이 모델에도 묘사되어 있습니다.

개념 데이터베이스 설계를위한 엔터티-관계 모델 개발의 최종 고려 사항에는 각각의 관찰 된 속성을 특정 도메인에 할당하고 모델의 모든 것이 의미가 있는지 확인하는 것이 포함됩니다. 모든 것을 확인하면 반복 된 모든 것을 찾고 필터링하는 것이 수반됩니다.데이터, 모든 속성이 올바른 엔티티 및 관계와 관련이 있는지 확인하고 다이어그램의 모든 연관이 논리적임을 확인합니다. 실제 상황에서 연결이 논리적이지 않으면 최소한 추상적 수준에서 논리적이어야합니다.

논리 데이터베이스 설계는 개념적 단계에서 후속 조치를 취합니다. 이 프로세스는 이전에 맵핑 된 관계에 대한 순서와 일관성을 빌려 실제로 물리적 데이터베이스 설계에 실제로 사용할 수있는 방식으로 구성합니다. 물리적 데이터베이스 설계에서 작업을 완료하면 개념 데이터베이스 설계 및 논리 데이터베이스 설계에서 수행 된 작업에 비추어 기능적이고 잘 구조화 된 데이터베이스가 발생합니다.