데이터 정리 란 무엇입니까?

데이터 정화라고도하는 데이터 정리는 데이터 세트가 정확하고 정확한지 확인하는 프로세스입니다. 이 과정에서 레코드는 정확성과 일관성을 확인하고 필요에 따라 수정 또는 삭제됩니다. 이것은 단일 레코드 세트 내에서 또는 병합되어야하거나 함께 작동하는 여러 데이터 세트 사이에서 발생할 수 있습니다.

간단한 프로세스

.

가장 간단한 형태로 데이터 정리는 일련의 기록을 통해 읽고 정확성을 확인하는 사람이나 사람을 포함합니다. 오타 및 철자 오류가 수정되고 잘못 표시된 데이터가 올바르게 레이블이 지정되어 있고 제출되며 불완전하거나 누락 된 항목이 완료됩니다. 이러한 작업은 종종 오래된 또는 복귀 할 수없는 레코드를 제거하여 공간을 차지하지 않고 비효율적 인 작업을 유발합니다.

복잡한 프로세스

보다 복잡한 작업에서 데이터 정리는 컴퓨터 프로그램에서 수행 할 수 있습니다. 이 프로그램은 다양한 규칙 및 절차로 데이터를 확인할 수 있습니다.사용자가 ed. 지난 5 년 동안 업데이트되지 않은 모든 레코드를 삭제하고 철자가 잘못된 단어를 수정하고 중복 사본을 삭제하도록 프로그램을 설정할 수 있습니다. 보다 복잡한 프로그램은 올바른 우편 번호를 기반으로 누락 된 도시를 작성하거나 데이터베이스의 모든 품목의 가격을 다른 유형의 통화로 변경할 수 있습니다.

혜택

데이터 정리는 모든 데이터 의존 비즈니스의 효율성에 매우 중요합니다. 예를 들어 데이터베이스 내의 일부 고객에게 정확한 전화 번호가없는 경우 직원에게 쉽게 연락 할 수 없습니다. 고객의 이메일 주소가 올바르게 형식화되지 않은 경우 다른 예와 같이 자동화 된 이메일 시스템은 최신 쿠폰 및 특별 거래를 보낼 수 없습니다. 데이터 정리 작업은 시스템 내 데이터가 정확한지 확인하여 시스템이 데이터를 사용할 수 있도록하는 것입니다. 부정확하거나 IncomPlete 기록은 누구에게나 많이 사용되지 않습니다.

두 가지 데이터 시스템이 함께 작동해야 할 때마다 데이터 정리가 더욱 중요합니다. 회사에 동일한 고객과 함께 일하는 두 개의 지점이있는 경우 각 지점의 데이터가 완전하고 정확해야 할뿐만 아니라 두 지점에도 일치하는 데이터가 필요합니다. 고객이 한 지점으로 전화 번호를 업데이트하면 다른 지점의 데이터를 동일한 정보로 업데이트하여 최고 효율성을 보장해야합니다. 데이터 정리는 데이터가 정확한지 확인할뿐만 아니라 다른 레코드간에 일관성을 유지하기 위해 작동합니다.

많은 데이터가 저장 될 때마다 오류가 시스템으로 들어 오게됩니다. 데이터 정리의 목표는 이러한 오류를 최소화하고 데이터를 가능한 한 의미 있고 의미있는 것으로 만드는 것입니다. 이 과정이 정기적으로 수행되지 않으면 실수와 오류가 추가되어 덜 효율적인 작업과 더 많은 합병증으로 이어질 수 있습니다.