¿Qué es la limpieza de datos?
La limpieza de datos, también conocida como depuración de datos, es el proceso de garantizar que un conjunto de datos sea correcto y preciso. Durante este proceso, los registros se verifican en busca de precisión y consistencia, y se corrigen o se eliminan según sea necesario. Esto puede ocurrir dentro de un solo conjunto de registros o entre múltiples conjuntos de datos que deben fusionarse o que funcionarán juntos.
Proceso simple
En su forma más simple, la limpieza de datos involucra a una persona o personas que leen a través de un conjunto de registros y verifican su precisión. Los errores tipográficos y los errores de ortografía se corrigen, los datos mal etiquetados se etiquetan correctamente y se archivan, y las entradas incompletas o faltantes se completan. Estas operaciones a menudo purgan registros desactualizados o irrecuperables para que no ocupen espacio y causen operaciones ineficientes.
Proceso complejo
En operaciones más complejas, la limpieza de datos puede ser realizada mediante programas de computadora. Estos programas pueden verificar los datos con una variedad de reglas y procedimientos dec.identificado por el usuario. Se podría configurar un programa para eliminar todos los registros que no se han actualizado dentro de los cinco años anteriores, corregir cualquier palabra mal escrita y eliminar cualquier copia duplicada. Un programa más complejo podría completar una ciudad faltante basada en un código postal correcto o cambiar los precios de todos los elementos en una base de datos a otro tipo de moneda.
beneficios
La limpieza de datos es muy importante para la eficiencia de cualquier negocio dependiente de datos. Si algunos de los clientes dentro de una base de datos no tienen números de teléfono precisos, por ejemplo, los empleados no pueden contactarlos fácilmente. Si las direcciones de correo electrónico de los clientes no se forman correctamente, como otro ejemplo, un sistema de correo electrónico automatizado no podría enviar los últimos cupones y ofertas especiales. El trabajo de la limpieza de datos es asegurar que los datos dentro de un sistema sean correctos, de modo que el sistema pueda usar los datos. Inexacto o incomLos registros de Plete no son muy útiles para nadie.
Siempre que dos sistemas de datos necesiten trabajar juntos, la limpieza de datos es aún más importante. Si una empresa tiene dos sucursales que funcionan con muchos de los mismos clientes, no solo los datos en cada rama deben ser completos y precisos, las dos ramas también deben tener datos coincidentes. Cuando un cliente actualiza su número de teléfono con una rama, los datos en la otra rama deben actualizarse con la misma información para garantizar la mayor eficiencia. La limpieza de datos funciona no solo para asegurarse de que los datos sean precisos, sino también que sean consistentes entre diferentes registros.
Cada vez que se almacenan muchos datos, los errores están destinados a arrastrarse al sistema. El objetivo de la limpieza de datos es minimizar estos errores y hacer que los datos sean lo más útiles y significativos posible. Sin este proceso regularmente, los errores y los errores pueden sumar, lo que lleva a un trabajo menos eficiente y más complicaciones.
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