¿Qué es la limpieza de datos?
La limpieza de datos, también conocida como depuración de datos, es el proceso de garantizar que un conjunto de datos sea correcto y preciso. Durante este proceso, se verifica la exactitud y consistencia de los registros, y se corrigen o eliminan según sea necesario. Esto puede ocurrir dentro de un único conjunto de registros o entre múltiples conjuntos de datos que deben fusionarse o que funcionarán juntos.
Proceso simple
En su forma más simple, la limpieza de datos involucra a una persona o personas que leen un conjunto de registros y verifican su precisión. Los errores tipográficos y ortográficos se corrigen, los datos mal etiquetados se etiquetan y archivan correctamente, y se completan las entradas incompletas o faltantes. Estas operaciones a menudo eliminan registros desactualizados o irrecuperables para que no ocupen espacio y causen operaciones ineficientes.
Proceso complejo
En operaciones más complejas, la limpieza de datos puede realizarse mediante programas informáticos. Estos programas pueden verificar los datos con una variedad de reglas y procedimientos decididos por el usuario. Se podría configurar un programa para eliminar todos los registros que no se hayan actualizado en los últimos cinco años, corregir las palabras mal escritas y eliminar las copias duplicadas. Un programa más complejo podría completar una ciudad faltante en función de un código postal correcto o cambiar los precios de todos los artículos en una base de datos a otro tipo de moneda.
Beneficios
La limpieza de datos es muy importante para la eficiencia de cualquier negocio que dependa de datos. Si algunos de los clientes dentro de una base de datos no tienen números de teléfono precisos, por ejemplo, los empleados no pueden contactarlos fácilmente. Si las direcciones de correo electrónico de los clientes no están formateadas correctamente, como otro ejemplo, un sistema de correo electrónico automatizado no podría enviar los últimos cupones y ofertas especiales. El trabajo de limpieza de datos es asegurar que los datos dentro de un sistema sean correctos, para que el sistema pueda usar los datos. Los registros inexactos o incompletos no son de mucha utilidad para nadie.
Cada vez que dos sistemas de datos necesitan trabajar juntos, la limpieza de datos es aún más importante. Si una empresa tiene dos sucursales que trabajan con muchos de los mismos clientes, no solo los datos en cada sucursal deben ser completos y precisos, sino que las dos sucursales también deben tener datos coincidentes. Cuando un cliente actualiza su número de teléfono con una sucursal, los datos en la otra sucursal deben actualizarse con la misma información para garantizar la mayor eficiencia. La limpieza de datos funciona no solo para garantizar que los datos sean precisos, sino también que sean coherentes entre los diferentes registros.
Cada vez que se almacenan muchos datos, es probable que los errores ingresen al sistema. El objetivo de la limpieza de datos es minimizar estos errores y hacer que los datos sean lo más útiles y significativos posible. Sin este proceso realizado regularmente, los errores y los errores pueden sumar, lo que lleva a un trabajo menos eficiente y más complicaciones.