O que é limpeza de dados?

A limpeza de dados, também conhecida como limpeza de dados, é o processo de garantir que um conjunto de dados esteja correto e preciso. Durante esse processo, os registros são verificados quanto à precisão e consistência e são corrigidos ou excluídos conforme necessário. Isso pode ocorrer em um único conjunto de registros ou entre vários conjuntos de dados que precisam ser mesclados ou que funcionarão juntos.

Processo Simples

Na sua forma mais simples, a limpeza de dados envolve uma pessoa ou pessoas lendo um conjunto de registros e verificando sua precisão. Erros de digitação e ortografia são corrigidos, os dados incorretos são rotulados e arquivados corretamente e as entradas incompletas ou ausentes são concluídas. Essas operações geralmente limpam registros desatualizados ou irrecuperáveis ​​para que não ocupem espaço e causem operações ineficientes.

Processo complexo

Em operações mais complexas, a limpeza de dados pode ser realizada por programas de computador. Esses programas podem verificar os dados com uma variedade de regras e procedimentos decididos pelo usuário. Um programa pode ser definido para excluir todos os registros que não foram atualizados nos cinco anos anteriores, corrigir as palavras incorretas e excluir cópias duplicadas. Um programa mais complexo pode conseguir preencher uma cidade ausente com base em um código postal correto ou alterar os preços de todos os itens em um banco de dados para outro tipo de moeda.

Benefícios

A limpeza de dados é muito importante para a eficiência de qualquer negócio dependente de dados. Se alguns dos clientes em um banco de dados não tiverem números de telefone precisos, por exemplo, os funcionários não poderão contatá-los facilmente. Se os endereços de email de um cliente não estiverem formatados corretamente, como outro exemplo, um sistema de email automatizado não poderá enviar os cupons e ofertas especiais mais recentes. O trabalho de limpeza de dados é garantir que os dados em um sistema estejam corretos, para que o sistema possa usá-los. Registros imprecisos ou incompletos não são muito úteis para ninguém.

Sempre que dois sistemas de dados precisam trabalhar juntos, a limpeza de dados é ainda mais importante. Se uma empresa possui duas filiais que trabalham com muitos dos mesmos clientes, os dados de cada filial não precisam apenas ser completos e precisos, mas também precisam ter dados correspondentes. Quando um cliente atualiza seu número de telefone com uma filial, os dados da outra filial precisam ser atualizados com as mesmas informações para garantir a mais alta eficiência. A limpeza de dados funciona não apenas para garantir que os dados sejam precisos, mas também consistentes entre diferentes registros.

Sempre que muitos dados estão sendo armazenados, é provável que os erros entrem no sistema. O objetivo da limpeza de dados é minimizar esses erros e torná-los tão úteis e significativos quanto possível. Sem que esse processo seja realizado regularmente, podem ocorrer erros e erros, levando a um trabalho menos eficiente e a mais complicações.