O que é limpeza de dados?

A limpeza de dados, também conhecida como lavagem de dados, é o processo de garantir que um conjunto de dados seja correto e preciso. Durante esse processo, os registros são verificados quanto à precisão e consistência e são corrigidos ou excluídos conforme necessário. Isso pode ocorrer em um único conjunto de registros ou entre vários conjuntos de dados que precisam ser mesclados ou que funcionarão juntos.

Processo simples

Em sua forma mais simples, a limpeza de dados envolve uma pessoa ou pessoas lendo um conjunto de registros e verificando sua precisão. Erros de erros de ortografia e ortografia são corrigidos, os dados rotulados incorretamente são rotulados e arquivados adequadamente e as entradas incompletas ou ausentes são concluídas. Essas operações geralmente eliminam registros desatualizados ou irrecuperáveis ​​para que não ocupem espaço e causem operações ineficientes.

Processo complexo

Em operações mais complexas, a limpeza de dados pode ser realizada por programas de computador. Esses programas podem verificar os dados com uma variedade de regras e procedimentos decoradosidentificado pelo usuário. Um programa pode ser definido para excluir todos os registros que não foram atualizados nos cinco anos anteriores, corrija quaisquer palavras com ortografia e exclua quaisquer cópias duplicadas. Um programa mais complexo pode ser capaz de preencher uma cidade desaparecida com base em um código postal correto ou alterar os preços de todos os itens em um banco de dados para outro tipo de moeda.

Benefícios

A limpeza de dados é muito importante para a eficiência de qualquer negócio dependente de dados. Se alguns dos clientes de um banco de dados não tiverem números de telefone precisos, por exemplo, os funcionários não poderão entrar em contato com facilmente. Se os endereços de email de um cliente não forem formatados corretamente, como outro exemplo, um sistema de email automatizado não poderá enviar os cupons e ofertas especiais mais recentes. O trabalho da limpeza de dados é garantir que os dados dentro de um sistema estejam corretos, para que o sistema possa usar os dados. Impreciso ou incomumRegistros completos não são muito úteis para ninguém.

Sempre que dois sistemas de dados precisam trabalhar juntos, a limpeza de dados é ainda mais importante. Se uma empresa possui duas agências que funcionam com muitos dos mesmos clientes, os dados não apenas precisam ser completos e precisos, as duas agências também precisam ter dados correspondentes. Quando um cliente atualiza seu número de telefone com uma filial, os dados da outra filial precisam ser atualizados com as mesmas informações para garantir a maior eficiência. A limpeza de dados funciona não apenas para garantir que os dados sejam precisos, mas também que sejam consistentes entre diferentes registros.

Sempre que muitos dados estão sendo armazenados, os erros devem entrar no sistema. O objetivo da limpeza de dados é minimizar esses erros e tornar os dados o mais úteis e significativos possível. Sem esse processo ser feito regularmente, erros e erros podem aumentar, levando a um trabalho menos eficiente e mais complicações.