O que é processamento neural?
O processamento neural originalmente se referia à maneira como o cérebro funciona, mas o termo é mais tipicamente usado para descrever uma arquitetura de computador que imita essa função biológica. Em computadores, o processamento neural oferece ao software a capacidade de se adaptar a situações em mudança e de melhorar sua função à medida que mais informações se tornam disponíveis. O processamento neural é usado em software para executar tarefas como reconhecer um rosto humano, prever o clima, analisar padrões de fala e aprender novas estratégias em jogos.
O cérebro humano é composto por aproximadamente 100 bilhões de neurônios. Esses neurônios são células nervosas que individualmente desempenham uma função simples de processar e transmitir informações. Quando as células nervosas transmitem e processam em aglomerados, chamados de rede neural, os resultados são complexos - como criar e armazenar memória, processar linguagem e reagir a movimentos repentinos.
O processamento neural artificial imita esse processo em um nível mais simples. Uma pequena unidade de processamento, chamada neurônio ou nó, executa uma tarefa simples de processar e transmitir dados. Como as unidades de processamento simples combinam informações básicas por meio de conectores, as informações e o processamento se tornam mais complexos. Diferentemente dos processadores de computador tradicionais, que precisam de um programador humano para inserir novas informações, os processadores neurais podem aprender por conta própria uma vez programados.
Por exemplo, um processador neural pode melhorar nas damas. Assim como um cérebro humano, o computador descobre que certos movimentos de um oponente são feitos para criar armadilhas. A programação básica pode permitir que o computador caia na armadilha pela primeira vez. Quanto mais vezes uma determinada armadilha aparece, no entanto, maior atenção o computador presta a esses dados e começa a reagir de acordo.
Programadores neurais chamam a crescente atenção que o computador presta a certos resultados "peso". O processamento tradicional forneceria ao computador apenas as regras básicas do jogo e um número limitado de estratégias. O processamento neural, reunindo dados e prestando mais atenção às informações mais importantes, aprende melhores estratégias com o passar do tempo.
O poder do processamento neural está em sua flexibilidade. No cérebro, a informação é apresentada como um impulso eletroquímico - um pequeno choque ou sinal químico. No processamento neural artificial, a informação é apresentada como um valor numérico. Esse valor determina se o neurônio artificial fica ativo ou permanece inativo e também determina para onde envia seu sinal. Se um determinado verificador é movido para um determinado quadrado, por exemplo, a rede neural lê essas informações como dados numéricos. Esses dados são comparados com uma quantidade crescente de informações, que por sua vez cria uma ação ou saída.