¿Qué es el procesamiento neural?
El procesamiento neural se refiere originalmente a la forma en que funciona el cerebro, pero el término se usa más típicamente para describir una arquitectura informática que imita esa función biológica. En las computadoras, el procesamiento neural brinda software la capacidad de adaptarse a situaciones cambiantes y mejorar su función a medida que hay más información disponible. El procesamiento neuronal se usa en el software para realizar tareas como reconocer una cara humana, predecir el clima, analizar los patrones del habla y aprender nuevas estrategias en los juegos.
El cerebro humano está compuesto por aproximadamente 100 mil millones de neuronas. Estas neuronas son células nerviosas que cumplen individualmente una función simple de procesar y transmitir información. Cuando las células nerviosas se transmiten y procesan en grupos, llamada red neuronal, los resultados son complejos, como crear y almacenar memoria, procesar el lenguaje y reaccionar al movimiento repentino.
El procesamiento neuronal artificial imita este proceso a un nivel más simple. Una pequeña unidad de procesamiento, llamadaNeuron o nodo realiza una tarea simple de procesar y transmitir datos. A medida que las unidades de procesamiento simples combinan información básica a través de conectores, la información y el procesamiento se vuelven más complejos. A diferencia de los procesadores de computadoras tradicionales, que necesitan un programador humano para ingresar nueva información, los procesadores neuronales pueden aprender por su cuenta una vez que estén programados.
Por ejemplo, un procesador neural puede mejorar en los damas. Al igual que un cerebro humano, la computadora aprende que ciertos movimientos de un oponente están hechos para crear trampas. La programación básica podría permitir que la computadora caiga para la trampa la primera vez. Sin embargo, cuanto más a menudo aparezca una determinada trampa, mayor atención la computadora paga a esos datos y comienza a reaccionar en consecuencia.
Los programadores neuronales llaman la atención creciente que la computadora paga a ciertos resultados "peso". El procesamiento tradicional proporcionaría la computadoraSolo con las reglas básicas del juego y un número limitado de estrategias. El procesamiento neuronal, al recopilar datos y prestando mayor atención a la información más importante, aprende mejores estrategias a medida que pasa el tiempo.
El poder del procesamiento neural está en su flexibilidad. En el cerebro, la información se presenta como un impulso electroquímico: una sacudida pequeña o una señal química. En el procesamiento neuronal artificial, la información se presenta como un valor numérico. Ese valor determina si la neurona artificial se activa o permanece latente, y también determina dónde envía su señal. Si un determinado verificador se mueve a un determinado cuadrado, por ejemplo, la red neuronal lee esa información como datos numéricos. Esos datos se comparan con una cantidad creciente de información, que a su vez crea una acción o salida.