Qu'est-ce que le traitement neuronal?
Le traitement neuronal a fait référence à l'origine au fonctionnement du cerveau, mais le terme est plus généralement utilisé pour décrire une architecture informatique qui imite cette fonction biologique. Dans les ordinateurs, le traitement neuronal donne aux logiciels la possibilité de s'adapter à la modification des situations et d'améliorer sa fonction à mesure que plus d'informations deviennent disponibles. Le traitement neuronal est utilisé dans des logiciels pour effectuer des tâches telles que reconnaître un visage humain, prédire la météo, analyser les modèles de parole et apprendre de nouvelles stratégies dans les jeux.
Le cerveau humain est composé d'environ 100 milliards de neurones. Ces neurones sont des cellules nerveuses qui servent individuellement une fonction simple du traitement et de la transmission d'informations. Lorsque les cellules nerveuses transmettent et processus en grappes, appelées réseau neuronal, les résultats sont complexes - comme la création et le stockage de la mémoire, le traitement du langage et la réaction au mouvement soudain.
Le traitement neuronal artificiel imite ce processus à un niveau plus simple. Une petite unité de traitement, appeléeNeuron ou nœud, effectue une tâche simple de traitement et de transmission des données. À mesure que les unités de traitement simples combinent des informations de base via des connecteurs, les informations et le traitement deviennent plus complexes. Contrairement aux processeurs informatiques traditionnels, qui ont besoin d'un programmeur humain pour saisir de nouvelles informations, les processeurs neuronaux peuvent apprendre par eux-mêmes une fois qu'ils sont programmés.
Par exemple, un processeur neuronal peut s'améliorer chez les vérificateurs. Tout comme un cerveau humain, l'ordinateur apprend que certains mouvements d'un adversaire sont faits pour créer des pièges. La programmation de base pourrait permettre à l'ordinateur de tomber dans le piège la première fois. Plus un certain piège apparaît souvent, cependant, plus l'attention que l'ordinateur porte à ces données et commence à réagir en conséquence.
Les programmeurs neuronaux appellent l'attention croissante que l'ordinateur porte à certains résultats "poids". Le traitement traditionnel fournirait l'ordinateurSeulement avec les règles de base du jeu et un nombre limité de stratégies. Le traitement neuronal, en collectant des données et en accordant une plus grande attention à des informations plus importantes, apprend de meilleures stratégies au fil du temps.
La puissance du traitement neuronal est dans sa flexibilité. Dans le cerveau, l'information est présentée comme une impulsion électrochimique - une petite secousse ou un signal chimique. Dans le traitement neuronal artificiel, les informations sont présentées comme une valeur numérique. Cette valeur détermine si le neurone artificiel devient actif ou reste dormant, et il détermine également où il envoie son signal. Si un certain vérificateur est déplacé vers un certain carré, par exemple, le réseau neuronal lit ces informations sous forme de données numériques. Ces données sont comparées à une quantité croissante d'informations, ce qui crée à son tour une action ou une sortie.