Co je to nervové zpracování?

Neurální zpracování původně odkazovalo na způsob, jakým mozek funguje, ale tento termín se obvykle používá k popisu počítačové architektury, která napodobuje tuto biologickou funkci. V počítačích dává nervové zpracování softwaru možnost přizpůsobit se měnícím se situacím a zlepšit jeho funkci, jakmile bude k dispozici více informací. Neurální zpracování se používá v softwaru k provádění úkolů, jako je rozpoznávání lidské tváře, předpovídání počasí, analýzu řečových vzorců a učení nových strategií ve hrách.

Lidský mozek je složen z přibližně 100 miliard neuronů. Tyto neurony jsou nervové buňky, které jednotlivě slouží jednoduché funkci zpracování a přenosu informací. Když nervové buňky převádějí a zpracovávají v klastrech, nazývané neuronovou síť, výsledky jsou složité - například vytváření a ukládání paměti, zpracování jazyka a reakce na náhlý pohyb.

Umělé nervové zpracování napodobuje tento proces na jednodušší úrovni. Malá zpracovatelská jednotka, nazývaná aNeuron nebo uzel provádí jednoduchý úkol zpracování a přenosu dat. Protože jednoduché jednotky zpracování kombinují základní informace prostřednictvím konektorů, informace a zpracování se stávají složitějšími. Na rozdíl od tradičních počítačových procesorů, které potřebují lidského programátora k zadávání nových informací, se nervové procesory mohou učit sami, jakmile jsou naprogramovány.

Například neurální procesor se může zlepšit na dálnici. Stejně jako lidský mozek se počítač dozví, že určité pohyby soupeře jsou vytvářeny k vytváření pastí. Základní programování by mohlo umožnit počítači spadnout na past poprvé. Čím častěji se však objeví určitá past, tím větší pozornost tomu věnuje tato data a začne odpovídajícím způsobem reagovat.

Neurální programátoři nazývají rostoucí pozornost, kterou počítač věnuje určitým výsledkům „váhu“. Tradiční zpracování by poskytovalo počítačPouze se základními pravidly hry a omezeným počtem strategií. Neurální zpracování shromažďováním dat a věnováním větší pozornosti na důležitější informace se postupem času učí lepší strategie.

Síla nervového zpracování je v jeho flexibilitě. V mozku jsou informace prezentovány jako elektrochemický impuls - malý náraz nebo chemický signál. Při umělém neurálním zpracování jsou informace prezentovány jako numerická hodnota. Tato hodnota určuje, zda umělý neuron jde aktivní nebo zůstává spící, a také určuje, kde posílá svůj signál. Pokud je například určitá kontrola přesunuta na určitý čtverec, neuronová síť tyto informace čte jako číselná data. Tato data jsou porovnána s rostoucím množstvím informací, což zase vytváří akci nebo výstup.