주파수 분포 히스토그램이란 무엇입니까?

히스토그램은 데이터를 구획으로 수집하고 구획에 데이터가 도달하는 횟수를 계산합니다. 히스토그램의 일반적인 형태는 주파수 분포 히스토그램입니다. 빈도 분포 히스토그램에는 데이터를 수집하고, 동일한 크기의 구획으로 데이터를 정렬하고, 각 구획에 데이터가 몇 번 랜딩되는지를 세는 세 단계가 있습니다. 빈도 분포 히스토그램을 나타내는 차트를 그리는 것은 일반적으로 막대 그래프를 사용하여 수행됩니다.

막대 그래프는 막대에 더 많은 데이터가 추가 될 때마다 일정량 씩 증가하는 막대 또는 구간을 사용합니다. 주파수 분포 히스토그램에는 데이터가 도달 한 시간에 특정 수의 구획이 있습니다. 예를 들어, 1에서 10 사이의 숫자를 포함하는 빈은 1에서 10 사이의 숫자가 생성 될 때마다 증가합니다. 예를 들어, 3과 7이 생산되는 경우, "1-10"으로 분류 된 용기는 2 단위 상승합니다.

주파수 분포 히스토그램의 다른 일반적인 형태는 선 그래프와 상대 주파수 그래프입니다. 선 그래프는 그래프에 빈 너비를 표시하지 않고 각 빈의 주파수 값에 점을두기 만하면됩니다. 상대 주파수 분포 히스토그램은 전체 데이터 세트의 일부만 그래프로 나타낼 수 있습니다. 상대 빈도를 찾기 위해 각 구간의 빈도를 수집 된 총 데이터 양으로 나눕니다. 설문 조사 나 설문 조사에서 종종 결과를 단순화하기 위해 사용됩니다.

주파수 분포 히스토그램에 대한 몇 가지 용도는 경제학에서 찾을 수 있습니다. 빈이 특정 범위의 가계 수입을 보여주는 빈도 분포 히스토그램을 만드는 것이 종종 유용합니다. 예를 들어, 소득이 낮은 가정은 새로운 기술을 제공하지 못할 수 있으며 가구 소득 구획이있는 빈도 분포 히스토그램이이를 보여줄 수 있습니다.

양식, 대칭 및 분포 유형의 주요 기능은 모두 경제적 결과를 개선하기 위해 광범위하게 연구됩니다. 양식은 피크가있는 위치를 보여 주며 그래프가 대칭이 아닌 이유를 설명하는 데 도움이됩니다. 대칭 그래프는 일반적으로 분포 유형이 정상이고 다른 분포 유형이 비대칭 주파수 분포 히스토그램을 추가로 조사 할 수 있음을 의미합니다.

은행 및 회계에서 빈도 분포 히스토그램은 월별 이익을 추적하는 데 사용됩니다. 각 월은 빈을 나타내고 모든 수익은 해당 월의 빈에 들어갑니다. 다음 단계는 매월 수익 비율을 명확하게 이해하기 위해 상대 빈도 분포 히스토그램을 만드는 것입니다. 이 그래프는 고용주가 캠페인 전략을 개발하고 재고를 조정하며 직원을 적절히 조정하는 데 도움이됩니다.