주파수 분포 히스토그램은 무엇입니까?

히스토그램은 구획에 데이터를 수집하고 구획의 데이터 랜치를 계산합니다. 히스토그램의 일반적인 형태는 주파수 분포 히스토그램입니다. 주파수 분포 히스토그램을 만드는 것은 세 단계, 데이터 수집, 동일한 크기의 구획에 데이터를 정렬하고 각 구획에 데이터를 몇 배에 세우는 수를 계산합니다. 주파수 분포 히스토그램을 나타내는 차트를 그리기는 일반적으로 막대 그래프를 사용하여 수행됩니다.

막대 그래프는 더 많은 데이터가 빈에 추가 될 때마다 일정량을 늘리는 막대 또는 빈을 사용합니다. 주파수 분포 히스토그램에는 Times 데이터에 대한 특정 숫자가있는 구획이 있습니다. 예를 들어, 숫자 1에서 10을 포함하는 빈은 1에서 10 사이의 숫자가 생성 될 때마다 증가합니다. 예를 들어, 3과 7이 생산되고, 빈은 "1 ~ 10"으로 표시되고 2 개의 유닛을 상승시킵니다.

다른 주파수 분포 히스토그램의 다른 일반적인 형태는 라인 그래프 및 상대적 FRE입니다.Quency Graphs. 라인 그래프는 그래프의 빈 너비를 표시하지 않지만 각 빈의 주파수 값에 점을 놓습니다. 상대 주파수 분포 히스토그램은 전체 데이터 세트의 일부만 그래프로 만들 수 있습니다. 상대 주파수를 찾기 위해, 각 빈의 주파수는 수집 된 총 데이터 양으로 나뉩니다. 이들은 결과를 단순화하기 위해 여론 조사 또는 설문 조사에서 자주 사용됩니다.

주파수 분포 히스토그램에 대한 몇 가지 용도는 경제학에서 찾을 수 있습니다. 빈들이 특정 범위의 가계 소득을 보여주는 빈도 분포 히스토그램을 만드는 것이 종종 유용합니다. 예를 들어, 소득이 낮은 가구는 새로운 기술을 감당할 수 없을 수 있으며 가계 소득 구획이있는 빈도 분포 히스토그램이이를 보여줄 수 있습니다.

양식, 대칭 및 분포 유형의 주요 특징은 모두 경제적 인 Outc를 개선하기 위해 광범위하게 연구됩니다.omes. 양식은 피크가 어디에 있는지 보여주고 종종 그래프가 대칭이 아닌 이유를 설명하는 데 도움이됩니다. 대칭 그래프는 일반적으로 분포 유형이 정상이고 다른 분포 유형이 비대칭 주파수 분포 히스토그램을 추가로 조사 할 수 있음을 의미합니다.

은행 및 회계에서 주파수 분포 히스토그램은 월간 이익을 추적하는 데 사용됩니다. 매월은 빈을 대표하며 모든 이익은 각 월간 빈에서 발생합니다. 다음 단계는 상대 주파수 분포 히스토그램을 만들기 위해 매달 이익의 백분율을 명확하게 이해하는 것입니다. 이 그래프는 고용주가 캠페인 전략을 개발하고 재고를 조정하며 직원을 적절하게 개발할 수 있도록 도와줍니다.