Was ist ein Häufigkeitsverteilungshistogramm?
Histogramme sammeln Daten in Fächern und zählen, wie oft Daten in einem Fach landen. Eine übliche Form des Histogramms ist ein Häufigkeitsverteilungshistogramm. Das Erstellen eines Häufigkeitsverteilungshistogramms umfasst drei Schritte: Sammeln von Daten, Sortieren von Daten in gleich große Fächer und Zählen, wie oft Daten in jedem Fach landen. Das Zeichnen eines Diagramms, das ein Häufigkeitsverteilungshistogramm darstellt, erfolgt normalerweise mithilfe eines Balkendiagramms.
Balkendiagramme verwenden Balken oder Fächer, die jedes Mal um eine bestimmte Menge größer werden, wenn mehr Daten zu einem Fach hinzugefügt werden. Das Häufigkeitsverteilungs-Histogramm enthält Bereiche, die eine bestimmte Nummer für die Zeitpunkte haben, zu denen Daten darin gelandet sind. Beispielsweise wird der Behälter mit den Nummern eins bis zehn jedes Mal vergrößert, wenn eine Nummer zwischen eins und zehn erstellt wird. Wenn zum Beispiel eine Drei und eine Sieben produziert werden, wird der Behälter mit "Eins bis Zehn" beschriftet und zwei Einheiten steigen.
Andere gebräuchliche Formen von Häufigkeitsverteilungshistogrammen sind Liniendiagramme und relative Häufigkeitsdiagramme. Liniendiagramme zeigen nicht die Bin-Breite im Diagramm an, sondern platzieren einfach einen Punkt am Frequenzwert für jedes Bin. Mit dem Histogramm der relativen Häufigkeitsverteilung kann nur ein Bruchteil des gesamten Datensatzes grafisch dargestellt werden. Um die relative Häufigkeit zu ermitteln, wird die Häufigkeit jedes Fachs durch die Gesamtmenge der gesammelten Daten geteilt. Diese werden häufig in Umfragen oder Umfragen verwendet, um die Ergebnisse zu vereinfachen.
In der Ökonomie gibt es verschiedene Verwendungen für Häufigkeitsverteilungshistogramme. Es ist oft nützlich, ein Häufigkeitsverteilungshistogramm mit Behältern zu erstellen, die einen bestimmten Bereich des Haushaltseinkommens anzeigen. Zum Beispiel können sich Haushalte mit geringerem Einkommen möglicherweise keine neue Technologie leisten, und ein Häufigkeitsverteilungshistogramm mit Haushaltseinkommenskompartimenten kann dies belegen.
Die Hauptmerkmale von Modalität, Symmetrie und Verteilungstyp werden ausführlich untersucht, um die wirtschaftlichen Ergebnisse zu verbessern. Die Modalität zeigt, wo Peaks sind, und erklärt häufig, warum ein Diagramm nicht symmetrisch ist. Symmetrische Diagramme bedeuten normalerweise, dass der Verteilungstyp normal ist, und andere Verteilungstypen können nicht symmetrische Häufigkeitsverteilungshistogramme weiter untersuchen.
Im Bank- und Rechnungswesen werden Häufigkeitsverteilungshistogramme verwendet, um die Gewinne von Monat zu Monat zu verfolgen. Jeder Monat stellt einen Papierkorb dar und der gesamte Gewinn fließt in den jeweiligen monatlichen Papierkorb. Der nächste Schritt besteht darin, ein Histogramm der relativen Häufigkeitsverteilung zu erstellen, um den Prozentsatz des Gewinns, für den jeder Monat verantwortlich ist, klar zu verstehen. Diese Grafik hilft Arbeitgebern, Kampagnenstrategien zu entwickeln, das Inventar und das Personal entsprechend anzupassen.