頻度分布ヒストグラムとは何ですか？

ヒストグラムはコンパートメントにデータを収集し、コンパートメント内のデータランドの回数をカウントします。ヒストグラムの一般的な形式は、頻度分布ヒストグラムです。頻度分布ヒストグラムの作成には、データの収集、同じサイズのコンパートメントにデータを並べ替え、各コンパートメントにデータが着陸する回数をカウントする3つのステップがあります。頻度分布ヒストグラムを表すチャートを描画すると、通常、棒グラフを使用してヒストグラムが行われます。

棒グラフは、ビンにさらにデータが追加されるたびに、一定量を増やすバーまたはビンを使用します。頻度分布ヒストグラムには、データが上陸したTimesデータの特定の数値を持つコンパートメントがあります。 たとえば、数字1〜10を含むビンは、1〜10の数が生成されるといつでも増加します。たとえば、3と7が生産されている場合、ビンは「1〜10」というラベルが付けられ、2つのユニットが上昇します。

頻度分布ヒストグラムの他の一般的な形式は、系統グラフと相対的な自由ですクエングラフ。折れ線グラフは、グラフにビン幅を表示するのではなく、各ビンの周波数値にドットを配置するだけです。相対頻度分布ヒストグラムは、データのセット全体の一部のみをグラフ化することができます。相対頻度を見つけるために、各ビンの周波数を収集したデータの総量で割っています。 これらは、結果を簡素化するために投票や調査でよく使用されます。

頻度分布ヒストグラムのいくつかの用途は、経済学にあります。多くの場合、特定の範囲の世帯収入を示すビンで頻度分布ヒストグラムを作成することが有用です。たとえば、収入が低い世帯は新しいテクノロジーを買う余裕がない場合があり、家計の収入コンパートメントを備えた頻度分布ヒストグラムはこれを示すことができます。

モダリティ、対称性、および分布タイプの主な特徴はすべて、経済的なOUTCを改善するために広く研究されていますイメス。モダリティは、ピークがどこにあるか、そして多くの場合、グラフが対称ではない理由を説明するのに役立ちます。対称グラフは通常、分布タイプが正常であることを意味し、他の分布タイプは非対称の頻度分布ヒストグラムをさらに調査できます。

銀行および会計では、頻度分布ヒストグラムを使用して、月から月までの利益を追跡します。毎月はビンを表し、すべての利益はそれぞれの毎月のビンにあります。次のステップは、相対頻度分布ヒストグラムを作成して、毎月の利益の割合を明確に理解することです。このグラフは、雇用主がキャンペーン戦略を開発し、在庫とスタッフを適切に調整するのに役立ちます。