切り捨てエラーとは何ですか？

切り捨てエラーは、値が本来あるべきほど正確ではない場合にデータ計算で発生する誤りであり、したがって、不正確または不正確な最終回答につながります。 切り捨てエラーを含むデータ値は正確な場合がありますが、正確ではない場合があります。 これらのエラーの存在は、データの明確な品質である精度と精度の違いを強調しています。 精度は、データポイントがその真の値にどれだけ近いかによって定義され、精度は、結果の再現性によって定義されます。 切り捨てエラーのないデータ値は通常、正確で正確です。一方、このエラーに関連して取得された値は、一貫して再現できないため、しばしば正確ですが正確ではありません。

科学および工学では、一見小さなトランケーションエラーが大きな問題を引き起こす可能性があります。 たとえば、1万分の1メートル単位で何かを測定している場合、1.0001メートルの値は正確でも正確でもありますが、1.0メートルの測定では十分に正確ではないため、切り捨てエラーが含まれます。 1万分の1メートルの差があると、それ自体で問題が発生したり、計算が複雑化したりするため、さらに測定すると精度と精度の両方が失われる可能性があります。 摩擦を防止したり、角度を測定したり、その他の重要な計算を処理したりするために部品の正確な相互作用が重要な実験や機械では、これらのエラーはコストがかかる可能性があります。

計算および測定で正しい数の有効数字を使用することにより、切り捨てエラーをほぼ常に回避できます。 たとえば、計算の最終回答に4つの有効数字が必要な場合、すべての中間計算には、すべてのステップで少なくともその数の有効数字が必要です。 原則として、値が誤って切り捨てられると、計算全体の結果が歪む可能性がある切り捨てエラーが発生するため、中間計算内の値は切り捨てられません。

ほとんどの日常の計算および測定では、切り捨てエラーが重大な損傷を引き起こす可能性はありません。 3.05フィートの代わりに3フィートの弦を切ることは、裏庭で弦遊びをする子供にとって違いはありません。 切り捨てエラーがどれほど簡単に発生するかを誰かが認識したい場合があります。 たとえば、保険の支払いのために100.02ドル（USD）を100ドルに切り捨てると、精通していない消費者は支払いが不正確だったために補償範囲を失う可能性があります。