¿Qué es un error de truncamiento?

Un error de truncamiento es un error que ocurre en los cálculos de datos cuando un valor no es tan preciso como debería ser y, por lo tanto, conduce a una respuesta final que es imprecisa o incorrecta. Los valores de datos que contienen errores de truncamiento pueden ser precisos, pero pueden no ser precisos. La existencia de estos errores resalta la diferencia entre precisión y precisión, que son cualidades distintas en los datos. La precisión se define qué tan cerca está un punto de datos a su verdadero valor, y la precisión se define por cuán reproducible es un resultado. Un valor de datos sin un error de truncamiento suele ser preciso y preciso, mientras que un valor obtenido con este error involucrado es a menudo preciso pero no preciso, porque no se puede reproducir de manera consistente.

En la ciencia e ingeniería, los errores de truncamiento aparentemente pequeños tienen el potencial de crear problemas importantes. Por ejemplo, si algo se estaba midiendo en unidades de diez milésimas de un metro, un valor de 1.0001 metros sería preciso y preciso, pero unLa medición de 1.0 metros no sería lo suficientemente precisa y, por lo tanto, contendría un error de truncamiento. Que diez milésimas de una diferencia de medidor podrían causar problemas por sí solo o agravarse en los cálculos, por lo que las mediciones adicionales pueden perder tanto precisión como precisión. En experimentos o máquinas donde la interacción exacta de las piezas es crucial para evitar la fricción, medir ángulos o manejar otros cálculos importantes, estos errores pueden ser costosos.

Los errores de truncamiento

casi siempre se pueden evitar asegurando que los cálculos y las mediciones usen el número correcto de cifras significativas. Si la respuesta final a un cálculo debe tener cuatro cifras significativas, por ejemplo, todos los cálculos intermedios deberían tener al menos ese número de cifras significativas en cada paso. Como regla general, cualquier valor dentro de los cálculos intermedios no debe truncarse porque si un valor se corta incorrectamente, un trunResultados del error de catión que podrían sesgar los resultados de todo el cálculo.

Para la mayoría de los cálculos y mediciones cotidianas, los errores de truncamiento no tienen el potencial de causar daños significativos. Cortar tres pies de cuerda en lugar de 3.05 pies no marcaría la diferencia para un niño que juega juegos de cuerda en el patio trasero. Existen ciertas instancias en las que alguien desee ser consciente de cuán fácil se puede hacer el error de truncamiento. Por ejemplo, truncar los $ 100.02 dólares estadounidenses (USD) a $ 100 USD para un pago de seguro podría causar que un consumidor inteligente pierda cobertura porque el pago era impreciso.