Wat is weboogst?
Web Harvesting is het proces waarmee gespecialiseerde software gegevens van internet verzamelt en deze in bestanden voor een eindgebruiker plaatst. Het dient een functie die vergelijkbaar is met, maar geavanceerder dan, de taken die een zoekmachine uitvoert. Weboogst ook bekend als webschrapen, geeft de gebruiker geautomatiseerde toegang tot informatie op internet die zoekmachines niet kunnen verwerken omdat deze rond HTML -code kan werken. De drie belangrijkste soorten weboogst zijn voor webinhoud, structuur en gebruik.
Het oogsten van webinhoud omvat de extractie van informatie door gegevens uit beide zoekpagina -resultaten te halen en uit een diepere zoektocht naar de inhoud die binnen webpagina's wordt verborgen. Deze aanvullende informatie wordt vaak verduisterd uit zoekmachines omdat deze wordt verduisterd door HTML -code. Het proces scant informatie vergelijkbaar met de manier waarop menselijke ogen zouden worden weggegooid, waarbij tekens worden weggegooid die geen zinvolle zinnen vormen om nuttige elementen te extraheren.
in plaats van te zoeken naar inhoud, webstructuur oogstenVerzamelt gegevens over de manier waarop informatie is georganiseerd op specifieke gebieden van internet. De verzamelde gegevens bieden waardevolle feedback van waaruit verbeteringen op gebieden zoals informatieorganisatie en ophalen kunnen worden aangebracht. Het is een manier om de structuur van het web te verfijnen.
Webgebruik oogsten Tracks Algemene toegangspatronen en aangepast gebruik door webgebruikers. Door het gebruik van webgebruik te analyseren, kan oogsten helpen om duidelijkheid te creëren over hoe gebruikers zich gedragen. Dit is een andere manier om de functie van het web te verbeteren, maar op een eindgebruikersniveau. Het kan ontwerpers helpen om de gebruikersinterfaces van hun websites te verbeteren voor maximale efficiëntie. Het proces biedt ook inzicht in wat voor soort informatie gebruikers zoeken en hoe ze het vinden, waardoor een idee wordt gegeven van hoe inhoud in de toekomst moet worden ontwikkeld.
Door tekst- en afbeeldingsgegevens te verzamelen van HTML -bestanden en afbeeldingen, kan weboogst kunnen perfoRM Meer complexe Web Crawling die dieper in elk document duikt. Het analyseert ook de links die naar die inhoud wijzen om te bepalen of de informatie belang en relevantie heeft op internet. Dit biedt een vollediger beeld van hoe de informatie zich verhoudt tot en beïnvloedt de rest van het web.
Bedrijven gebruiken weboogst voor een breed scala aan doeleinden. Het kan een effectieve manier zijn om gegevens te verzamelen die moeten worden geanalyseerd. Enkele van de meer gebruikelijke gegevenssets zijn informatie over concurrenten, lijsten met verschillende productprijzen en financiële gegevens. Gegevens kunnen ook worden verzameld om het gedrag van klanten te analyseren.