Wat is web oogsten?
Web harvesting is het proces waarbij gespecialiseerde software gegevens van internet verzamelt en in bestanden voor een eindgebruiker plaatst. Het dient een functie vergelijkbaar met, maar geavanceerder dan, de taken die een zoekmachine uitvoert. Web harvesting, ook bekend als webscraping, geeft de gebruiker geautomatiseerde toegang tot informatie op internet die zoekmachines niet kunnen verwerken omdat het HTML-code kan omzeilen. De drie belangrijkste soorten web-harvesting zijn voor webinhoud, structuur en gebruik.
Het verzamelen van webcontent omvat het extraheren van informatie door gegevens te halen uit zowel zoekresultatenpagina's als uit een diepere zoekopdracht van de inhoud die verborgen is in webpagina's. Deze aanvullende informatie wordt vaak verborgen door zoekmachines omdat deze wordt verborgen door HTML-code. Het proces scant informatie die vergelijkbaar is met de manier waarop menselijke ogen dat doen, waarbij tekens die geen betekenisvolle zinnen vormen worden weggegooid om nuttige elementen te extraheren.
In plaats van inhoud te zoeken, verzamelt het verzamelen van webstructuren gegevens over de manier waarop informatie is georganiseerd in specifieke delen van het internet. De verzamelde gegevens bieden waardevolle feedback waaruit verbeteringen op gebieden zoals informatieorganisatie en ophalen kunnen worden aangebracht. Het is een manier om de structuur van het web te verfijnen.
Het oogsten van webgebruik volgt algemene toegangspatronen en aangepast gebruik door webgebruikers. Door het webgebruik te analyseren, kan oogsten helpen om duidelijkheid te scheppen over hoe gebruikers zich gedragen. Dit is een andere manier om de functie van het web te verbeteren, maar op het niveau van de eindgebruiker. Het kan ontwerpers helpen om de gebruikersinterfaces van hun websites te verbeteren voor maximale efficiëntie. Het proces biedt ook inzicht in wat voor soort informatie gebruikers zoeken en hoe ze dit vinden, waardoor een idee wordt gegeven hoe inhoud in de toekomst moet worden ontwikkeld.
Door het verzamelen van tekst- en afbeeldingsgegevens uit HTML-bestanden en afbeeldingen, kan Web harvesting complexere webcrawling uitvoeren die dieper in elk document duikt. Het analyseert ook de links die naar die inhoud verwijzen om te bepalen of de informatie belangrijk en relevant is op internet. Dit geeft een vollediger beeld van hoe de informatie betrekking heeft op en invloed heeft op de rest van het web.
Bedrijven gebruiken web-harvesting voor een breed scala aan doeleinden. Het kan een effectieve manier zijn om te analyseren gegevens te verzamelen. Enkele van de meest voorkomende verzamelde gegevenssets zijn informatie over concurrenten, lijsten met verschillende productprijzen en financiële gegevens. Gegevens kunnen ook worden verzameld om klantgedrag te analyseren.