Co je sklizeň webu?

Sběr webu je proces, kterým specializovaný software shromažďuje data z internetu a umístí je do souborů pro koncového uživatele.Slouží funkci podobné, ale pokročilejší než úkoly, které vyhledávací stroj provádí.Sběr webu, známý také jako škrábání na webu, poskytuje uživateli automatizovaný přístup k informacím na internetu, že vyhledávače nemohou zpracovat, protože může pracovat kolem kódu HTML.Tři hlavní typy sběru webu jsou pro webový obsah, strukturu a použití.

Sběr webového obsahu zahrnuje extrakci informací tažením dat z výsledků stránky vyhledávání a z hlubšího vyhledávání obsahu skrytého na webových stránkách.Tato dodatečná informace je často zakryta z vyhledávačů, protože je zakryta kódem HTML.Proces skenuje informace podobné způsobu, jakým by lidské oči, vyřazení postav, které netvoří smysluplné fráze za účelem extrahování užitečných prvků.internet.Shromážděná data poskytují cennou zpětnou vazbu, z nichž lze provést zlepšení v oblastech, jako je informační organizace a vyhledávání.Je to způsob, jak upřesnit samotnou strukturu webu.Analýzou využití webu může sklizně pomoci vytvořit jasnost o tom, jak se uživatelé chovají.Toto je další způsob, jak zlepšit funkci webu, ale na úrovni koncového uživatele.Může pomoci návrhářům zlepšit jejich webové stránky uživatelské rozhraní pro maximální účinnost.Tento proces také poskytuje přehled o tom, jaké druhy informací, které uživatelé hledají a jak je hledají, a tak dává představu o tom, jak by měl být obsah rozvíjen vpřed.může provádět složitější procházení webu, které se ponoří hlouběji do každého dokumentu.Analyzuje také odkazy, které poukazují na tento obsah, aby se určilo, zda informace mají význam a relevanci na internetu.To poskytuje úplnější obrázek o tom, jak se informace týkají a ovlivňují zbytek webu.

Společnosti používají sklizeň webu pro širokou škálu účelů.Může to být efektivní způsob, jak shromažďovat data, která mají být analyzována.Některé z běžnějších sestavených souborů dat jsou informace o konkurentách, seznamech různých cen produktů a finančních datech.Data mohou být také shromážděna pro analýzu chování zákazníků.