Wat is webmining?
Web mining is een vorm van gegevensverzameling die van toepassing is op gegevens die zijn verzameld uit online bronnen. Gegevensverzameling uit bronnen op internet stelt gebruikers in staat om grote hoeveelheden informatie te verzamelen voor analyse om belangrijke zakelijke beslissingen te nemen in een online omgeving. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld web mining gebruiken om informatie te verzamelen over het gebruik van specifieke zoekwoorden in webinhoud. Als alternatief gebruiken retailers en andere marketingprofessionals online datamining om trends in webverkeer, de conversie van sitebezoekers naar kopers en ander webgebruik te herkennen.
Wat betreft het verzamelen, sorteren en analyseren van gegevens, bootst web mining traditionele dataminingactiviteiten na. Ter vergelijking: web mining-activiteiten richten zich op webgebaseerde informatie, in plaats van een grote dwarsdoorsnede van informatiebronnen zoals offline computerdatabases, klantrecords of boekhoudkundige gegevens, zoals meestal voorkomt bij traditionele datamining. Als u zich uitsluitend richt op gegevensverzameling uit online bronnen, biedt u een gerichte analyse die nodig is voor online marketingstrategieën, beslissingen over de structuur van de website en soortgelijke besluitvorming met betrekking tot elektronische handel. Het verzamelen van gegevens via web mining biedt ook het extra voordeel van een brede internationale demografie, omdat websites van over de hele wereld beschikbaar zijn voor onderzoekers en informatieverzamelaars.
Professioneel is web mining verdeeld in drie specifieke categorieën: webstructuur mining, gebruiksmining en webcontent mining. Elk gebied richt zich op specifieke informatie, zoals de structuur en hyperlinks van een bepaalde website, serverloginformatie met betrekking tot bezoekersgebruik en specifieke online-inhoud. Website-analytische softwarepakketten en services zijn een goed voorbeeld van webgebruikmining, en bieden webmasters informatie over bezoekersverkeer, gebruikte zoekresultaten, geklikte links en tijd besteed aan interactie met specifieke pagina's. Structuurmijnbouw biedt daarentegen gedetailleerde informatie over de interne structuur van een specifieke website, inclusief hyperlinks, databases en queryfuncties.
Voor de marketingprofessional biedt web mining een schat aan gebruik met betrekking tot marketingactiviteiten. Weten hoe sitebezoekers een bepaalde website gebruiken, hoe concurrenten een concurrerende site opzetten en welke inhoud al online is, is waardevolle informatie. Dergelijke informatie helpt belangrijke besluitvormers bij het opstellen van een marketingstrategie op basis van eerder bewezen technieken en gedocumenteerde informatie.
Hogescholen en universiteiten maken ook gebruik van web mining via software die verifieert dat studentenpapieren uniek zijn en niet geplagieerd. Met behulp van webcontent mining-principes zoeken dergelijke sorteerhulpmiddelen op het hele internet naar soortgelijke content. Cursusleiders uploaden de tekst van een studentendocument en instrueren vervolgens de plagiaatsoftware om op internet te zoeken naar vergelijkbare zinnen of gekopieerde tekst online. Resultaten worden vaak uitgedrukt als percentage overeenkomende tekst. Links naar vergelijkbare resultaten worden gegeven om instructeurs in staat te stellen sites te bezoeken om te bepalen of wedstrijden inderdaad geplagieerd zijn.