Wat is webwinning?
Web mining is een vorm van informatie -oogst die van toepassing is op gegevens die zijn verzameld uit online bronnen. Gegevensverzameling van bronnen op internet stelt gebruikers in staat om grote hoeveelheden informatie te verzamelen voor analyse om belangrijke zakelijke beslissingen te nemen in een online omgeving. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld webmining gebruiken om informatie te verzamelen over het gebruik van specifieke zoekwoorden in webinhoud. Als alternatief gebruiken retailers en andere marketingprofessionals online datamining om trends in webverkeer te herkennen, de conversie van sitebezoekers naar kopers en ander webgebruik.
in termen van verzamelen, sorteren en analyseren van gegevens, webmijnbouw nabootst, traditionele dataminingactiviteiten nabootst. Ter vergelijking: webwinningsactiviteiten zijn gericht op webgebaseerde informatie, in plaats van een grote dwarsdoorsnede van informatiebronnen zoals offline computerdatabases, klantenrecords of boekhoudkundige gegevens, zoals meestal optreedt bij traditionele datamining. Alleen focussen op gegevensverzameling vanuit online zuurCES biedt gerichte analyse die nodig is voor online marketingstrategieën, beslissingen van websitestructuur en vergelijkbare elektronische handel-gerelateerde besluitvorming. Het verzamelen van gegevens via webwinning biedt ook het extra voordeel van een brede internationale demografie, aangezien websites van over de hele wereld beschikbaar zijn voor onderzoekers en informatieverbeteraars.
Professioneel is webwinning verdeeld in drie specifieke categorieën: web Structure Mining, gebruiksmining en webinhoud mijnbouw. Elk gebied richt zich op specifieke informatie zoals de structuur en hyperlinks van een bepaalde website, serverloggegevens over het gebruik van bezoekers en specifieke online inhoud die online beschikbaar is. Website analytische softwarepakketten en -services zijn een goed voorbeeld van het gebruik van webgebruik, die webmasters informatie bieden over bezoekersverkeer, gebruikte zoekresultaten, geklikt links en tijd besteed aan interactie met specifiekpagina's. Structuurwinning daarentegen biedt gedetailleerde informatie over de interne structuur van een specifieke website, inclusief hyperlinks, databases en queryfuncties.
Aan de marketingprofessional biedt webmining een schat aan toepassingen ten opzichte van marketingactiviteiten. Weten hoe sitebezoekers een bepaalde website gebruiken, hoe concurrenten een concurrerende site opzetten en welke inhoud al online is, is waardevolle informatie. Dergelijke informatie helpt belangrijke besluitvormers een marketingstrategie te maken op basis van eerder bewezen technieken en gedocumenteerde informatie.
Hogescholen en universiteiten gebruiken ook webmijnbouw via software die studentpapieren verifieert, zijn uniek en niet geplagieerd. Met behulp van webinhoudsminingprincipes zoeken dergelijke beoordelingsmiddelen in het hele internet naar soortgelijke inhoud. Instructeurs uploaden de tekst van een studentendocument en instrueren vervolgens de plagiaatsoftware om het internet te controleren op vergelijkbare zinnen of online gekopieerde tekst. Resultaten worden vaak uitgedruktals percentage van de bijpassende tekst. Links naar vergelijkbare resultaten worden verstrekt om instructeurs de mogelijkheid te geven om sites te bezoeken om te bepalen of overeenkomsten inderdaad geplagieerd zijn.