Webマイニングとは

Webマイニングは、オンラインソースから収集されたデータに適用される情報収集の形式です。 インターネット上のソースからのデータ収集により、ユーザーは分析のために大量の情報を集約し、オンライン環境で重要なビジネス上の意思決定を行うことができます。 たとえば、研究者はWebマイニングを使用して、Webコンテンツでの特定のキーワードの使用に関する情報を収集する場合があります。 あるいは、小売業者やその他のマーケティングの専門家は、オンラインデータマイニングを使用して、Webトラフィックの傾向、サイト訪問者の購入者への変換、およびその他のWeb使用状況を見つけます。

データの収集、ソート、分析の観点から、Webマイニングは従来のデータマイニングアクティビティを模倣しています。 比較すると、Webマイニング活動は、従来のデータマイニングで一般的に発生するオフラインコンピューターデータベース、顧客レコード、ハードコピーアカウンティングデータなどの情報ソースの大きな断面ではなく、Webベースの情報に焦点を当てています。 オンラインソースからのデータ収集のみに焦点を合わせると、オンラインマーケティング戦略、Webサイト構造の決定、および同様の電子商取引に関連する意思決定に必要な対象分析が提供されます。 また、研究者や情報収集者は世界中のWebサイトを利用できるため、Webマイニングを介してデータを収集すると、幅広い国際人口統計の利点が得られます。

専門的に、Webマイニングは、Web構造マイニング、使用マイニング、およびWebコンテンツマイニングの3つの特定のカテゴリに分類されます。 各領域は、特定のWebサイトの構造とハイパーリンク、訪問者の使用に関するサーバーログ情報、オンラインで利用可能な特定のコンテンツなどの特定の情報に焦点を当てています。 Webサイト分析ソフトウェアパッケージおよびサービスは、Web使用マイニングの代表例であり、訪問者のトラフィック、使用した検索結果、クリックしたリンク、特定のページとの対話に費やした時間に関する情報をWebマスターに提供します。 一方、構造マイニングは、ハイパーリンク、データベース、クエリ機能など、特定のWebサイトの内部構造に関する詳細情報を提供します。

マーケティングの専門家にとって、Webマイニングはマーケティング活動に比べて豊富な用途を提供します。 サイト訪問者が特定のWebサイトをどのように使用するか、競合他社が競合サイトをどのように設定するか、どのコンテンツがすでにオンラインになっているかを知ることは貴重な情報です。 このような情報は、主要な意思決定者が以前に実証された技術と文書化された情報に基づいてマーケティング戦略を作成するのに役立ちます。

カレッジや大学は、学生の論文がユニークで盗用されていないことを検証するソフトウェアを介してウェブマイニングを利用しています。 Webコンテンツマイニングの原則を使用して、このようなグレーディングエイドは、インターネット全体から同様のコンテンツを検索します。 インストラクターは、学生のドキュメントのテキストをアップロードし、盗作ソフトウェアに指示して、インターネットで類似のフレーズまたはコピーされたテキストをオンラインでチェックするよう指示します。 結果は、多くの場合、一致するテキストの割合として表されます。 同様の結果へのリンクが提供され、インストラクターはサイトを訪問して、マッチが本当に盗用されたかどうかを判断することができます。