Hva er et falskt signal?

Når en estimert prisbevegelse laget av programvare eller en annen analytisk teknikk ikke følger den virkelige prisbevegelsen, er den kjent som et falskt signal.Det er mange faktorer som kan føre til at et falskt signal kommer til, for eksempel feil data, dårlige algoritmer eller uventede forekomster.Hvis noen handler basert på denne informasjonen, kan det få investoren til å miste mye penger, og det er grunnen til at det er viktig å vite falske signaler fra sanne signaler.For å sikre at verdiene er så nøyaktige som mulig, vil analytikere normalt bruke faktorer for å sjekke signalet, men selv dette er ikke alltid nøyaktig.

Det er mange måter å analysere og estimere aksjemarkedsprisbevegelser, og mange investorer går etter detteInformasjon når du planlegger å handle, kjøpe eller selge aksjer.Denne informasjonen er normalt nøyaktig, men når det er et falskt signal, er estimatet veldig av.Dette kan bety at den reelle prisen er betydelig høyere eller lavere enn den estimerte prisen.Begge kan koste investorer mye penger, avhengig av hvordan de bruker den falske informasjonen.

Et falskt signal oppstår normalt på grunn av en haug med forskjellige faktorer.Dette kan være fra feil data mining, for eksempel dataene som sier at prisen vil øke når prisen virkelig går ned.En uventet forekomst kan også føre til at prisene stiger eller synker raskt, for eksempel et produkt som svikter eller virkelig tar av.Dette kan gjøre det vanskelig for analytikere å løse dette problemet og alltid ha riktige estimater.

Å gå på et falskt signal kan være en forferdelig feil, fordi en investor kan ende opp med å bruke eller tape mye penger.For eksempel, hvis en aksjemarkedsanalyse sier at prisen for en aksje vil gå dramatisk ned, kan investoren føle seg tilbøyelig til å selge den andelen for å forhindre å tape penger.Hvis prisen i virkeligheten går opp, taper investoren på å tjene penger på den nå høyere prisen.

Selv om det ikke alltid er mulig å unngå et falskt signal, har analytikere flere ting de kan gjøre for å beholde dettefra å skje.Når informasjon begynner å se inkonsekvent ut, vil analytikere ofte se på hva som virkelig skjer i markedet for å se om estimatet og den reelle verdien er samtidig.Det er også algoritmer og indikatorer som kan brukes til å balansere estimatet og den reelle verdien, noe som kan bidra til å unngå et falskt signal.