Hva er et falskt signal?

Når en estimert prisbevegelse gjort av programvare eller annen analytisk teknikk ikke følger den virkelige prisbevegelsen, er den kjent som et falskt signal. Det er mange faktorer som kan føre til at et falskt signal oppstår, som for eksempel uriktige data, dårlige algoritmer eller uventede forekomster. Hvis noen handler på grunnlag av denne informasjonen, kan det gjøre at investoren taper mye penger, og det er derfor det er viktig å vite falske signaler fra sanne signaler. For å sikre at verdiene er så nøyaktige som mulig, vil analytikere vanligvis bruke faktorer for å sjekke signalet tilbake, men selv dette er ikke alltid nøyaktig.

Det er mange måter å analysere og estimere kursbevegelser i aksjer, og mange investorer går med denne informasjonen når de planlegger å handle, kjøpe eller selge aksjer. Denne informasjonen er vanligvis nøyaktig, men når det er et falskt signal, er estimatet veldig av. Dette kan bety at den reelle prisen er betydelig høyere eller lavere enn estimert pris. Begge kan koste investorer mye penger, avhengig av hvordan de bruker falsk informasjon.

Et falskt signal forekommer normalt på grunn av en rekke forskjellige faktorer. Dette kan være fra feil data mining, som for eksempel dataene som sier at prisen vil gå opp når prisen virkelig går ned. En uventet forekomst kan også føre til at prisene stiger eller synker raskt, for eksempel at et produkt svikter eller virkelig tar fart. Dette kan gjøre det vanskelig for analytikere å løse dette problemet og alltid ha riktige estimater.

Å gå på et falskt signal kan være en forferdelig feil, fordi en investor kan ende opp med å bruke eller tape mye penger. Hvis for eksempel en aksjemarkedsanalyse sier at prisen for en aksje vil gå dramatisk ned, kan investoren føle seg tilbøyelig til å selge denne aksjen for å unngå å tape penger. Hvis prisen i realiteten går opp, taper investoren på å tjene på den nå høye prisen.

Selv om det ikke alltid er mulig å unngå et falskt signal, har analytikere flere ting de kan gjøre for å forhindre at dette skjer. Når informasjon begynner å se inkonsekvent, vil analytikere ofte undersøke hva som virkelig skjer i markedet for å se om estimatet og den reelle verdien er samtidig. Det er også algoritmer og indikatorer som kan brukes til å balansere estimatet og den reelle verdien, som kan bidra til å unngå et falskt signal.