Hvad er et falskt signal?
Når en estimeret prisbevægelse foretaget af software eller en anden analytisk teknik ikke følger den reelle prisbevægelse, er den kendt som et falskt signal. Der er mange faktorer, der kan få et falskt signal til at opstå, såsom forkerte data, dårlige algoritmer eller uventede forekomster. Hvis nogen handler baseret på disse oplysninger, kan det få investoren til at miste en masse penge, hvorfor det er vigtigt at kende falske signaler fra ægte signaler. For at sikre, at værdierne er så nøjagtige som muligt, vil analytikere normalt bruge faktorer til at bakke op til at kontrollere signalet, men selv dette er ikke altid nøjagtigt.
Der er mange måder at analysere og estimere aktiemarkedsprisbevægelser, og mange investorer går efter disse oplysninger, når de planlægger at handle, købe eller sælge aktier. Denne information er normalt nøjagtige, men når der er et falskt signal, er estimatet meget slukket. Dette kan betyde, at den reelle pris er væsentligt højere eller lavere end den anslåede pris. Begge kan koste investorer mange pengeafhængigt af hvordan de bruger de falske oplysninger.
Et falskt signal opstår normalt på grund af en masse forskellige faktorer. Dette kan være fra forkerte datamining, såsom dataene, der siger, at prisen vil stige, når prisen virkelig falder. En uventet forekomst kan også forårsage, at priserne stiger eller falder hurtigt, såsom et produkt, der mislykkes eller virkelig starter. Dette kan gøre det vanskeligt for analytikere at løse dette problem og altid have korrekte estimater.
At gå på et falskt signal kan være en frygtelig fejltagelse, fordi en investor kan ende med at bruge eller miste en masse penge. For eksempel, hvis en aktiemarkedsanalyse siger, at prisen for en aktie vil falde dramatisk, kan investoren føle sig tilbøjelig til at sælge denne andel for at forhindre at miste penge. Hvis prisen i virkeligheden går op, mister investoren at tjene penge på den nu højere pris.
mens det ikke er alMåder, der er mulige for at undgå et falskt signal, har analytikere flere ting, de kan gøre for at forhindre, at dette sker. Når informationen begynder at se inkonsekvente ud, vil analytikere ofte undersøge, hvad der virkelig sker på markedet for at se, om estimatet og den reelle værdi er samtidig. Der er også algoritmer og indikatorer, der kan bruges til at afbalancere estimatet og den reelle værdi, som kan hjælpe med at undgå et falskt signal.