Hvad er et falskt signal?

Når en estimeret prisbevægelse foretaget af software eller en anden analytisk teknik ikke følger den reelle prisbevægelse, er det kendt som et falskt signal. Der er mange faktorer, der kan forårsage et falskt signal, som forkerte data, dårlige algoritmer eller uventede forekomster. Hvis nogen handler på grundlag af denne information, kan det få investoren til at miste en masse penge, hvorfor det er vigtigt at kende falske signaler fra ægte signaler. For at sikre, at værdierne er så nøjagtige som muligt, bruger analytikere normalt faktorer til at kontrollere signalet, men selv dette er ikke altid nøjagtigt.

Der er mange måder at analysere og estimere kursbevægelser på aktiemarkederne på, og mange investorer går forbi denne information, når de planlægger at handle, købe eller sælge aktier. Disse oplysninger er normalt nøjagtige, men når der er et forkert signal, er estimatet meget slukket. Dette kan betyde, at den reelle pris er væsentligt højere eller lavere end den anslåede pris. Begge kan koste investorer en masse penge, afhængigt af hvordan de bruger de falske oplysninger.

Et forkert signal forekommer normalt på grund af en masse forskellige faktorer. Dette kan være fra forkert datadrift, såsom de data, der siger, at prisen vil stige, når prisen virkelig falder. En uventet begivenhed kan også medføre, at priserne stiger eller falder hurtigt, såsom at et produkt svigter eller virkelig starter. Dette kan gøre det vanskeligt for analytikere at løse dette problem og altid have korrekte estimater.

At gå på et falskt signal kan være en frygtelig fejl, fordi en investor kan ende med at bruge eller miste en masse penge. For eksempel, hvis en aktiemarkedsanalyse siger, at prisen for en aktie vil falde dramatisk, kan investoren føle sig tilbøjelig til at sælge denne aktie for at undgå at miste penge. Hvis prisen i virkeligheden stiger, taber investoren ved at tjene på den nuværende højere pris.

Selvom det ikke altid er muligt at undgå et falskt signal, har analytikere flere ting, de kan gøre for at forhindre, at dette sker. Når information begynder at se inkonsekvent, vil analytikere ofte undersøge, hvad der virkelig sker på markedet for at se, om estimatet og den reelle værdi er samtidige. Der er også algoritmer og indikatorer, der kan bruges til at afbalancere estimatet og den reelle værdi, som kan hjælpe med at undgå et falskt signal.