Was ist ein falsches Signal?
Wenn eine geschätzte Preisbewegung durch Software oder eine andere analytische Technik nicht der realen Preisbewegung folgt, wird sie als falsches Signal bezeichnet. Es gibt viele Faktoren, die ein falsches Signal verursachen können, wie falsche Daten, schlechte Algorithmen oder unerwartete Ereignisse. Wenn jemand basierend auf diesen Informationen handelt, kann der Investor viel Geld verlieren, weshalb es wichtig ist, falsche Signale aus echten Signalen zu kennen. Um sicherzustellen, dass die Werte so genau wie möglich sind, verwenden Analysten normalerweise Faktoren, um das Signal zu überprüfen, aber selbst dies ist nicht immer genau. Diese Informationen sind normalerweise genau, aber wenn es ein falsches Signal gibt, ist die Schätzung sehr ausgeschaltet. Dies kann bedeuten, dass der reale Preis deutlich höher oder niedriger ist als der geschätzte Preis. Beide können Anleger viel Geld kosten, je nachdem, wie sie die falschen Informationen verwenden.
Ein falsches Signal tritt normalerweise aufgrund einer Reihe verschiedener Faktoren auf. Dies kann von einem falschen Data Mining erfolgen, wie beispielsweise die Daten, die besagen, dass der Preis steigt, wenn der Preis wirklich sinkt. Ein unerwartetes Auftreten kann auch dazu führen, dass die Preise schnell steigen oder sinken, z. B. ein Produkt, das ausfällt oder wirklich startet. Dies kann es für Analysten erschweren, dieses Problem zu beheben und immer korrekte Schätzungen zu haben.
Ein falsches Signal kann ein schrecklicher Fehler sein, da ein Investor möglicherweise viel Geld ausgibt oder verliert. Wenn beispielsweise eine Aktienmarktanalyse besagt, dass der Preis für eine Aktie dramatisch sinkt, kann sich der Anleger möglicherweise dazu neigen, diese Aktie zu verkaufen, um nicht mehr Geld zu verlieren. Wenn der Preis in Wirklichkeit steigt, verliert der Anleger einen Gewinn aus dem mittlerweile höheren Anteil.
Während es nicht al istMöglichkeiten, ein falsches Signal zu vermeiden, haben Analysten mehrere Dinge, die sie tun können, um dies zu verhindern. Wenn Informationen inkonsistent aussehen, prüfen Analysten häufig, was wirklich auf dem Markt passiert, um festzustellen, ob die Schätzung und der tatsächliche Wert gleichzeitig sind. Es gibt auch Algorithmen und Indikatoren, mit denen die Schätzung und den realen Wert ausgleichen können, was helfen kann, ein falsches Signal zu vermeiden.