Hva er prediksjonsmarkeder?

Prediksjonsmarkeder er et system for å forutsi sannsynligheten for forskjellige hendelser, og tjene penger på nøyaktige spådommer. Omtrent et dusin eksisterer og er åpne for publikum, inkludert Popular Science Predictions Exchange, TradeSports, Iowa Electronic Markets, NewsFutures, Bet2Give, Hollywood Stock Exchange, simExchange, Intrade og Betfair. De er generelt sentrert rundt et generelt domene av spådommer, som politikk, filmer og filmer, og teknologi og futurisme. Andre navn på prediksjonsmarkeder inkluderer beslutningsmarkeder, informasjonsmarkeder, idéfutures, hendelsesderivater og virtuelle markeder.

Den grunnleggende ideen for et prediksjonsmarked er at mer nøyaktige spådommer vil dukke opp fra satsningsaktiviteten til kollektivet, som belønner nøyaktige spådommer gjennom gevinster og straffer unøyaktige spådommer gjennom tap. Imidlertid bruker mange prediksjonsmarkeder imaginære penger i stedet for ekte penger. Fortsatt viser bevis at prediksjonsmarkeder som bruker fiktive penger kan være vellykkede med å komme med nøyaktige spådommer. En studie sammenliknet NFL-prediksjoner for en hel sesong ved å bruke et tenkt pengebasert prediksjonsmarked og et ekte pengebasert prediksjonsmarked, og fant at sistnevnte ikke var mer forutsigbar enn den førstnevnte.

Prediksjonsmarkedene har en betydelig historie, og strekker seg tilbake til minst 1940-tallet, da folk satset på hvilke politikere som ville vinne en gitt kampanje. Imidlertid var det først i 1990 da det første bedriftsprediksjonsmarkedet ble opprettet, av Robin Hanson hos programvareselskapet Project Xanadu. Dette prediksjonsmarkedet ble brukt til å satse på datidens vitenskapelige kontroverser, for eksempel om kald fusion er gjennomførbar eller ikke. Dette ble fulgt av andre prediksjonsmarkeder på slutten av 1990-tallet og begynnelsen av 2000-tallet, da internettbruk ble utbredt og ideen om et prediksjonsmarked ble mer kjent.

I dag er det kontrovers om effektiviteten til prediksjonsmarkedene, eller til og med om de er etiske eller ikke. For eksempel prøvde Robin Hanson, som er nevnt tidligere, å etablere et prediksjonsmarked, ved å bruke offentlig finansiering, rett etter 9/11 for å bedømme sannsynligheten for terrorangrep. Denne ideen ble raskt slått ned av folk som så hele ideen som uetisk. Akademikere har publisert artikler som hevder at prediksjonsmarkedene bare er nyttige når sannsynligheten for hendelsen er nær 1 eller 0. For at prediksjonsmarkedene skal bevise effektiviteten sin i den virkelige verden for et bredere publikum, må de gjøre bedre demonstrasjoner av deres prediktive makt.