Hva er prediksjonsmarkeder?

Prediksjonsmarkeder er et system for å forutsi sannsynligheten for forskjellige hendelser, og tjene penger på nøyaktige spådommer. Omtrent et titalls eksisterer og er åpne for publikum, inkludert de populære science -spådommene utveksling, Tradesports, Iowa Electronic Markets, Newsfutures, Bet2Give, Hollywood Stock Exchange, Simexchange, Intrade og Betfair. De er generelt sentrert rundt et generelt domene av spådommer, som politikk, filmer og filmer og teknologi og futurisme. Andre navn på prediksjonsmarkeder inkluderer beslutningsmarkeder, informasjonsmarkeder, idéfutures, hendelsesderivater og virtuelle markeder.

Den grunnleggende ideen med et prediksjonsmarked er at mer nøyaktige spådommer vil komme ut fra innsatsen aktiviteten til kollektivet, noe som belønner nøyaktige prediksjoner gjennom seier og straffer unøyaktig prediksjon gjennom tap. Imidlertid bruker mange prediksjonsmarkeder imaginære penger i stedet for ekte penger. Fortsatt viser bevis at prediksjonsmarkeder som bruker FICTIOnal penger kan lykkes med å komme med nøyaktige spådommer. En studie sammenlignet NFL -spådommer for en hel sesong ved bruk av et imaginært pengebasert prediksjonsmarked og et virkelig pengebasert prediksjonsmarked, og fant sistnevnte ikke mer prediktiv enn førstnevnte.

Prediksjonsmarkeder har en betydelig historie, og strekker seg tilbake til minst 1940 -tallet, når folk satser på hvilke politikere som ville vinne en gitt kampanje. Imidlertid var det først i 1990 da det første bedriftsprediksjonsmarkedet ble opprettet, av Robin Hanson ved programvareselskapet Project Xanadu. Dette prediksjonsmarkedet ble brukt til å satse på vitenskapelige kontroverser fra tiden, for eksempel om kald fusjon er mulig. Dette ble fulgt av andre prediksjonsmarkeder på slutten av 1990 -tallet og begynnelsen av 2000 -tallet, da internettbruk ble utbredt og ideen om et prediksjonsmarked ble mer kjent.

I dag er det kontroVersy over effektiviteten av prediksjonsmarkeder, eller til og med om de er etiske eller ikke. For eksempel prøvde Robin Hanson, nevnt tidligere, å sette opp et prediksjonsmarked ved å bruke offentlig finansiering, kort tid etter 9/11 for å bedømme sannsynligheten for terrorangrep. Denne ideen ble raskt slått ned av mennesker som så hele ideen som uetisk. Akademikere har publisert artikler som hevder at prediksjonsmarkeder bare er nyttige når sannsynligheten for hendelsen er nær 1 eller 0. For prediksjonsmarkeder for å bevise sin effektivitet i den virkelige verden for et bredere publikum, vil de trenge å gjøre bedre demonstrasjoner av deres prediktive kraft.