Co jsou předpovědní trhy?
Predikční trhy jsou systémem pro předpovídání pravděpodobnosti různých událostí a vydělávání peněz z přesných předpovědí. Asi tucet existuje a je otevřeno veřejnosti, včetně populárních vědeckých předpovědí, TradeSports, Iowa Electronic Markets, Newsfutares, Bet2give, Hollywood Stock Exchange, Simexchange, Intrade a Betfair. Obecně jsou soustředěny kolem obecné oblasti předpovědí, jako je politika, filmy a filmy, technologie a futurism. Mezi další jména pro predikční trhy patří rozhodovací trhy, informační trhy, futures na myšlenku, deriváty událostí a virtuální trhy. Mnoho predikčních trhů však používá spíše imaginární peníze než skutečné peníze. Důkazy přesto ukazují, že predikční trhy používající FictiOna peníze mohou být úspěšné při provádění přesných předpovědí. Jedna studie porovnávala předpovědi NFL pro celou sezónu pomocí imaginárního trhu s predikcí na základě peněz a trhu s predikcí skutečného peněz a zjistila, že není prediktivní než ten první.
Predikční trhy mají významnou historii, která se táhne zpět do čtyřicátých let, kdy lidé vsadí, na které politici vyhrají danou kampaň. To však teprve v roce 1990, kdy byl vytvořen první trh s predikcí společnosti Robin Hanson v projektu softwarové společnosti Xanadu. Tento trh s predikcí byl použit k vsazení do vědeckých kontroverzí té doby, jako je to, zda je proveditelná fúze studené nebo ne. Poté následovaly další predikční trhy na konci 90. a začátkem dvacátých let, kdy se používání internetu rozšířilo a myšlenka trhu s predikcí se stala více známou.
Dnes existuje contraVersy o účinnosti predikčních trhů, nebo dokonce zda jsou etické nebo ne. Například, Robin Hanson, zmíněný dříve, se pokusil zřídit trh s predikcí pomocí veřejného financování, krátce po 9/11, aby posoudil pravděpodobnost teroristických útoků. Tuto myšlenku rychle zrušili lidé, kteří viděli celou myšlenku jako neetický. Akademici zveřejnili příspěvky, které tvrdí, že predikční trhy jsou užitečné pouze tehdy, když je pravděpodobnost události téměř 1 nebo 0. Pro predikční trhy prokázat svou účinnost v reálném světě širšímu publiku, budou muset učinit lepší demonstrace své prediktivní síly.