Co jsou předpověď trhy?
Predikční trhy jsou systémem pro předpovídání pravděpodobnosti různých událostí a vydělávání peněz z přesných předpovědí. Existuje asi tucet a jsou přístupné veřejnosti, včetně burzy Popular Science Predictions Exchange, TradeSports, Iowa Electronic Markets, NewsFutures, Bet2Give, Hollywood Stock Exchange, SimExchange, Intrade a Betfair. Obecně se soustředí na obecnou doménu předpovědí, jako je politika, filmy a filmy a technologie a futurismus. Další názvy pro predikční trhy zahrnují rozhodovací trhy, informační trhy, futures na nápady, deriváty událostí a virtuální trhy.
Základní myšlenkou trhu s predikcemi je to, že přesnější předpovědi vyplynou ze sázkové činnosti kolektivu, který odměňuje přesné předpovědi prostřednictvím výher a trestá nepřesné předpovědi ztrátami. Mnoho predikčních trhů však používá spíše imaginární peníze než skutečné peníze. Důkazy však ukazují, že trhy predikce využívající fiktivní peníze mohou být úspěšné při vytváření přesných předpovědí. Jedna studie porovnávala předpovědi NFL pro celou sezónu s použitím imaginárního trhu založeného na predikci peněz a trhu s predikcemi založenými na skutečných penězích a zjistila, že posledně uvedený není nic prediktivnějšího než ten první.
Predikční trhy mají významnou historii, sahající až do 40. let 20. století, kdy lidé vsadili na to, na které politice vyhrají danou kampaň. Robin Hanson v softwarové společnosti Project Xanadu však vznikl až v roce 1990, kdy byl vytvořen první trh podnikových predikcí. Tento predikční trh byl používán k sázení na vědecké diskuse té doby, jako je například to, zda je studená fúze možná nebo ne. Poté následovaly další predikční trhy na konci 90. a začátkem dvacátých let, kdy se používání internetu rozšířilo a myšlenka trhu s predikcemi se stala více známou.
Dnes existuje diskuse o účinnosti predikčních trhů, nebo dokonce o tom, zda jsou etické či nikoli. Například výše zmíněný Robin Hanson se pokusil založit predikční trh pomocí veřejného financování krátce po 11. září, aby posoudil pravděpodobnost teroristických útoků. Tuto myšlenku rychle potlačili lidé, kteří celou myšlenku považovali za neetickou. Akademici publikovali příspěvky uvádějící, že predikční trhy jsou užitečné pouze tehdy, je-li pravděpodobnost události blízko 1 nebo 0. Aby predikční trhy dokázaly svou účinnost v reálném světě širšímu publiku, budou muset lépe předvést své prediktivní Napájení.