Hvad er forudsigelsesmarkeder?

Forudsigelsesmarkeder er et system til at forudsige sandsynligheden for forskellige begivenheder og tjene penge på nøjagtige forudsigelser. Omkring et dusin findes og er åbne for offentligheden, herunder den populære videnskabssprogudveksling, TradeSports, Iowa elektroniske markeder, NewsFutures, Bet2Give, Hollywood Stock Exchange, simExchange, Intrade og Betfair. De er generelt centreret omkring et generelt domæne af forudsigelser, såsom politik, film og film, og teknologi og futurisme. Andre navne på forudsigelsesmarkeder inkluderer beslutningsmarkeder, informationsmarkeder, ide futures, begivenhedsderivater og virtuelle markeder.

Den grundlæggende idé ved et forudsigelsesmarked er, at mere nøjagtige forudsigelser vil fremgå af kollektivets væddemål, som belønner nøjagtige forudsigelser gennem sejre og straffer ukorrekte forudsigelser gennem tab. Imidlertid bruger mange forudsigelsesmarkeder imaginære penge i stedet for rigtige penge. Bevis viser stadig, at forudsigelsesmarkeder, der bruger fiktive penge, kan være vellykkede til at fremsætte nøjagtige forudsigelser. En undersøgelse sammenlignede NFL-forudsigelser i en hel sæson ved hjælp af et imaginært pengebaseret forudsigelsesmarked og et rigtigt penge-baseret forudsigelsesmarked og fandt, at sidstnævnte ikke var mere forudsigelig end det førstnævnte.

Forudsigelsesmarkeder har en betydelig historie, der strækker sig tilbage til mindst 1940'erne, da folk satsede på, hvilke politikere der ville vinde en given kampagne. Det var imidlertid først i 1990, hvor det første marked for forudsigelse blev oprettet af Robin Hanson hos softwarevirksomheden Project Xanadu. Dette forudsigelsesmarked blev brugt til at satse på tidens videnskabelige kontroverser, såsom hvorvidt kold fusion er mulig eller ej. Dette blev efterfulgt af andre forudsigelsesmarkeder i slutningen af ​​1990'erne og begyndelsen af ​​2000'erne, hvor internetbrug blev udbredt og ideen om et forudsigelsesmarked blev mere kendt.

I dag er der kontroverser om effektiviteten af ​​forudsigelsesmarkederne, eller endda om de er etiske eller ikke. F.eks. Forsøgte Robin Hanson, nævnt tidligere, at oprette et forudsigelsesmarked ved hjælp af offentlig finansiering kort efter 9/11 for at bedømme sandsynligheden for terrorangreb. Denne idé blev hurtigt slået ned af mennesker, der så hele ideen som uetisk. Akademikere har offentliggjort artikler, der argumenterer for, at forudsigelsesmarkeder kun er nyttige, når sandsynligheden for begivenheden er tæt på 1 eller 0. For at forudsigelsesmarkeder skal bevise deres effektivitet i den virkelige verden for et bredere publikum, bliver de nødt til at gøre bedre demonstrationer af deres forudsigelige strøm.