Hvad er forudsigelsesmarkeder?
Forudsigelsesmarkeder er et system til at forudsige sandsynligheden for forskellige begivenheder og tjene penge på nøjagtige forudsigelser. Omkring et dusin eksisterer og er åbne for offentligheden, herunder Popular Science Predictions Exchange, Tradesports, Iowa Electronic Markets, Newsfutures, Bet2Give, Hollywood Stock Exchange, Simexchange, Intrade og Betfair. De er generelt centreret omkring et generelt domæne af forudsigelser, såsom politik, film og film og teknologi og futurisme. Andre navne på forudsigelsesmarkeder inkluderer beslutningsmarkeder, informationsmarkeder, Idea Futures, Eventderivater og virtuelle markeder.
Den grundlæggende idé om et forudsigelsesmarked er, at mere nøjagtige forudsigelser vil fremkomme fra indsatsen for det kollektive, der belønner nøjagtige forudsigelser gennem sejre og straffe ukorrekte forudsigelser gennem tab. Imidlertid bruger mange forudsigelsesmarkeder imaginære penge snarere end rigtige penge. Stadigvis viser beviser for, at forudsigelsesmarkeder ved hjælp af fictiOnal -penge kan få succes med at fremsætte nøjagtige forudsigelser. En undersøgelse sammenlignede NFL -forudsigelser for en hel sæson ved hjælp af et imaginært pengebaseret forudsigelsesmarked og et rigtigt pengebaseret forudsigelsesmarked og fandt, at sidstnævnte ikke var mere forudsigelig end førstnævnte.
Forudsigelsesmarkeder har en betydelig historie, der strækker sig tilbage til mindst 1940'erne, hvor folk satser på, hvilke politikere der ville vinde en given kampagne. Imidlertid var det først i 1990, hvor det første marked for virksomhedsforudsigelser blev oprettet af Robin Hanson hos Software Company Project Xanadu. Dette forudsigelsesmarked blev brugt til at satse på datidens videnskabelige kontroverser, såsom om kold fusion eller ej er mulig eller ej. Dette blev efterfulgt af andre forudsigelsesmarkeder i slutningen af 1990'erne og begyndelsen af 2000'erne, da internetbrug blev udbredt og ideen om et forudsigelsesmarked blev mere vidt kendt.
I dag er der kontrolVersy over effektiviteten af forudsigelsesmarkeder eller endda om de er etiske eller ej. F.eks. Forsøgte Robin Hanson, nævnt tidligere, at oprette et forudsigelsesmarked ved hjælp af offentlig finansiering kort efter 9/11 til at bedømme sandsynligheden for terrorangreb. Denne idé blev hurtigt slået ned af mennesker, der så hele ideen som uetisk. Akademikere har offentliggjort papirer, der argumenterer for, at forudsigelsesmarkederne kun er nyttige, når sandsynligheden for begivenheden er tæt på 1 eller 0. For forudsigelsesmarkeder for at bevise deres effektivitet i den virkelige verden for et bredere publikum, skal de gøre bedre demonstrationer af deres forudsigelige kraft.