Jak wybrać najlepszą metodologię pracy magisterskiej?
Metodologia pracy jest elementem rozprawy, która przedstawia metody stosowane do prowadzenia badań i gromadzenia danych. W większości rozpraw metodologia pracy dostarcza informacji o konkretnych krokach lub procedurach podjętych przez badacza w celu przetestowania hipotezy lub potwierdzenia wyników. Obejmuje to rodzaj analizy statystycznej zastosowanej do oceny danych. Wybór metodologii pracy doktorskiej zależy od rodzaju zebranych informacji. Zazwyczaj powinieneś wybrać najwygodniejsze i możliwe metody badawcze.
Wstępne metody badawcze mają na celu zebranie podstawowych informacji na temat danego obszaru. Zazwyczaj obejmuje to badania bibliotek w celu znalezienia opublikowanych artykułów i artykułów związanych z twoją tezą. Podstawowe źródła i wywiady zawierają użyteczne informacje i stanowią punkt odniesienia, z którego można poszerzyć i wnieść dodatkową wiedzę poprzez badania w tej dziedzinie. Badania, które nie przyczyniają się do czegoś nowego lub unikalnego, są bezużyteczne i generalnie nie przejdą komisji rozprawy.
Po przeanalizowaniu podstawowych informacji i ustaleniu pracy dyplomowej, nadszedł czas na przeprowadzenie badań terenowych. Twoje podejście zależy od charakteru pracy i celu badań. Jeśli rozważana jest hipoteza, zwykle powinieneś zaplanować eksperyment w celu jej przetestowania. Gdy potrzebujesz opinii dużej grupy osób, powinieneś przeprowadzić ankietę. Jeśli studiujesz zachowanie wybranych osób, możesz zrobić studium przypadku.
Metodologia pracy powinna wyjaśniać, dlaczego zastosowałaś określoną metodę badawczą i jakie dane z niej uzyskałeś. W niektórych przypadkach jedna metoda wystarcza do zebrania wystarczających danych, podczas gdy inne instancje wymagają dwóch lub więcej metod. Powody stosowania każdej metody i sposób jej wdrożenia powinny być jasne. Opis procedury krok po kroku dostarcza innym badaczom odpowiednich informacji do powtórzenia badania.
Oprócz metod, metodologia pracy opisuje narzędzia statystyczne wykorzystywane do analizy danych zebranych z badań. Na przykład w eksperymencie w celu przetestowania hipotezy zmienne i stała muszą być wyraźnie zidentyfikowane, a test t należy przeprowadzić w celu oceny wyników. Test t porównuje dwa zestawy danych, aby sprawdzić, czy są one podobne, czy różne. Inną metodą statystyczną wykorzystywaną przez naukowców do analizy danych jest analiza wariancji, która jest zbiorem modeli, w których zaobserwowane różnice między poszczególnymi zbiorami wynikają z różnych źródeł zmienności. Analiza statystyczna potwierdza metody badawcze i potwierdza wnioski przedstawione w rozprawie.