最良の論文手法を選択するにはどうすればよいですか？

論文の方法論は、研究の実施とデータの収集に使用される方法の概要を示す論文の構成要素です。 ほとんどの学位論文では、論文の方法論は、仮説を検証したり結果を確認するために研究者がとった特定のステップや手順に関する情報を提供します。 これには、データの評価に使用される統計分析の種類が含まれます。 論文のために選択する方法論の種類は、収集した情報の種類によって異なります。 通常、最も便利で実行可能な研究方法を選択する必要があります。

初期の研究方法は、対象分野に関する背景情報を収集することを目的としています。 これには通常、論文に関連する公開された記事や論文を見つけるための図書館調査が含まれます。 主な情報源とインタビューには有用な情報が含まれており、主題分野での研究を通じて追加の知識を拡大し貢献するための参照ポイントを提供します。 何か新しいものやユニークなものに貢献しない研究は役に立たず、一般的に論文委員会を通過しません。

背景情報を調査し、論文を作成したら、フィールド調査を実施します。 あなたのアプローチは、論文の性質と研究の目標に依存しています。 仮説を検討している場合は、通常、実験を計画してテストする必要があります。 多数の個人の意見が必要な場合は、調査を実施する必要があります。 特定の個人の行動を研究している場合、ケーススタディを行うことができます。

論文の方法論では、特定の研究方法を使用した理由と、そこから得たデータを説明する必要があります。 場合によっては、1つのメソッドで十分なデータを収集できますが、他のインスタンスでは2つ以上のメソッドが必要です。 各メソッドを使用する理由と実装方法は明確である必要があります。 手順の段階的な説明は、他の研究者に研究を再現するのに十分な情報を提供します。

方法に加えて、論文の方法論では、研究から収集されたデータの分析に使用される統計ツールについて説明しています。 たとえば、仮説をテストする実験では、変数と定数を明確に識別し、t検定を実行して結果を評価する必要があります。 t検定は、2つのデータセットを比較して、それらが類似しているかどうかを確認します。 研究者がデータを分析するために使用する別の統計的手法は、分散分析です。これは、各セット間で観測された差異が異なる変動源に起因するモデルのセットです。 統計分析は研究方法を検証し、論文で提示された結論を裏付けます。