最高の論文方法論を選択するにはどうすればよいですか？

論文の方法論は、研究を実施してデータを収集するために使用される方法を概説する論文の要素です。ほとんどの学位論文では、論文の方法論は、仮説をテストするか結果を確認するために研究者が行った特定の手順または手順に関する情報を提供します。これには、データの評価に使用される統計分析のタイプが含まれます。論文に選択する方法論の種類は、収集した情報の種類によって異なります。通常、最も便利で実行可能な研究方法を選択する必要があります。

初期の研究方法は、主題領域に関する背景情報を収集することを目的としています。これには通常、図書館の研究が含まれ、あなたの論文に関連する公開された記事や論文を見つけることが含まれます。主要な情報源とインタビューには、有用な情報が含まれており、主題分野での研究を通じて追加の知識を拡大および貢献するための参照ポイントを提供します。何かに貢献しない研究G Newまたはuniqueは役に立たず、一般に論文委員会に合格しません。

背景情報が研究され、論文が確立された後、フィールド調査を実施する時が来ました。あなたのアプローチは、論文の性質と研究の目標に依存しています。仮説が考慮されている場合は、通常、それをテストするための実験を計画する必要があります。個人の大規模なグループの意見が必要な場合は、調査を実施する必要があります。選択した個人の行動を勉強している場合は、ケーススタディを実行できます。

論文の方法論は、なぜ特定の研究方法を使用したのか、どのデータから導き出されたかを説明する必要があります。場合によっては、1つの方法で十分なデータを収集するのに十分であり、他のインスタンスでは2つ以上の方法が必要です。各メソッドを使用する理由とその実装方法は明確にする必要があります。ステップバイステップのアカウント手順は、研究を再現するために他の研究者に適切な情報を提供します。

メソッドに加えて、論文の方法論は、研究から収集されたデータの分析に使用される統計ツールを説明しています。たとえば、仮説をテストする実験では、変数と定数を明確に識別し、結果を評価するためにt検定を実行する必要があります。 Tテストは、2つのデータセットを比較して、それらが類似しているか違うかを確認します。データを分析するために研究者が使用する別の統計的方法は、分散分析です。これは、各セット間で観測された違いが異なる変動源によるものであるモデルのセットです。 Statistical analysis validates research methods and supports the conclusions presented in a dissertation.